Listening Mind

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料金案内

1
  • ListeningMind データAPI 料金案内

APIリファレンス

7
  • 関係ネットワーク基盤キーワードリスト抽出API(/cluster_finder/keyword_list) 活用ガイド
  • 経路内すべてのキーワード抽出API(/path_finder/keyword_list) 活用ガイド
  • 消費者認識・関係ネットワーク分析API (/cluster_finder) 活用ガイド
  • 検索経路分析API (/path_finder) 活用ガイド
  • 関連クエリ抽出API(/intent_finder/keyword_list) 活用ガイド
  • キーワード照会API (/keyword_info) 活用ガイド
  • ListeningMind Data API 技術資料

ユースケース

4
  • 消費者が語られないニーズを捉える方法 – ListeningMind DaaS API活用ガイド
  • ビジネスインテリジェンス(B.I)構築ガイド – データは「見るもの」ではなく「つなぐもの」
  • GEO戦略 – AI回答の「基準点」となるデータガバナンス設計法
  • マーケットインテリジェンスのための5-Layerキーワードアーキテクチャ&API設計ガイド

ListeningMind Daasとは

3
  • ListeningMind DaaS(Data as a Service)定義
  • 提供されるデータの種類およびAPIバージョン情報
  • 主要ユースケース(Use Cases)

連携する

4
  • Amazon BedrockでListeningMind Data APIを連携する方法
  • ClaudeでListeningMind DaaS APIを連携する方法
  • ChatGPT EnterpriseでListeningMind Data APIを連携する方法
  • コパイロット(MS Copilot)でListeningMind Data APIを連携する方法
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関連クエリ抽出API(/intent_finder/keyword_list) 活用ガイド

Intent Finder APIは、入力したシード(seed)キーワードと実際に一緒に検索される関連キーワードリストを返します。消費者が同一の検索セッションで一緒に探索するキーワードを基盤としているため、単純な類似キーワードではなく、実際の検索意図を反映した拡張キーワードを確保できます。

核心特徴まとめ

項目詳細
エンドポイントPOST /intent_finder/keyword_list
リクエストキーワード数最小1個 / 最大100個(配列)
返却形式data: string[](単純キーワード文字列配列)
デフォルト返却件数100件
最大返却件数10,000件(limitパラメーターで制御)
対応国(gl)kr(韓国)/ jp(日本)/ us(米国)
課金方式入力キーワード1個あたり30クレジット + 出力キーワード1個あたり2クレジット

関連クエリ抽出API(/intent_finder/keyword_list) いつ使うか

ユーザーの問い活用方向
このキーワードと一緒によく検索されるキーワードは何ですか?シードキーワード基盤の関連キーワード拡張
SEOのロングテールキーワードを探したい。volume_thresholdを下げてニッチキーワードを発掘
広告グループを細分化するキーワードが必要です。複数シードキーワードで広告グループ別に拡張
コンテンツのテーマを広げたい。関連キーワードプールを確保後クラスタリング
トレンドが上昇中の関連キーワードを探したい。sort: volume_trend、order: desc を設定

リクエストパラメーター (Request)

パラメーター詳細

パラメータータイプ必須デフォルト値説明
keywordsarray[string]Y–シードキーワードリスト(1〜100個)。英語は小文字推奨
glstringY–国コード: "kr" / "jp" / "us"
volume_thresholdintegerN100返却キーワードの最小検索量フィルター。この値未満のキーワードを除外
limitintegerN100返却キーワード数の制限(1〜10,000)
sortstringNvolume_avgソート基準: volume_avg / volume_total / volume_trend / cpc / competition_index
orderstringNdescソート方向: desc(降順)/ asc(昇順)

探索範囲の調整 – volume_threshold(検索量閾値)の設定

設定値効果推奨状況
100(デフォルト)一定需要以上のキーワードのみ返却実務向け広告・SEOキーワードの確保
10以下少量検索のロングテールも含むニッチ市場探索、新造語の発掘
1,000以上高需要キーワードのみ返却大型カテゴリーの核心キーワードのみ必要な場合

返却件数の調整 – limit

設定値効果出力課金
100(デフォルト)素早い探索、コスト削減200クレジット
500実務向けSEO/広告キーワードを十分確保1,000クレジット
10,000(最大)全関連キーワードプールの収集20,000クレジット

✔ 実務ではlimit: 100〜500がコスト対効果が高いです。初期探索はデフォルト値(100)から始め、キーワードプールの拡張が必要な際に増やしてください。

目的別ソート基準の設定 – sort

sort値ソート基準推奨状況
volume_avg(デフォルト)月平均検索量の高い順主要大型キーワードを優先確認
volume_total年間総検索量の高い順季節性のあるキーワードを含む場合
volume_trend検索量増減率の高い順急上昇トレンドキーワードの発掘
cpcクリック単価の高い順商業的価値の高いキーワードを優先
competition_index広告競合度の高い順競合キーワードの把握

リクエスト例

基本リクエスト

{
"keywords": ["OO 冷蔵庫"],
"gl": "jp"
}

複数シードキーワード + 詳細オプション

{
"keywords": ["OO 冷蔵庫", "{競合他社} 冷蔵庫"],
"gl": "jp",
"volume_threshold": 500,
"limit": 300,
"sort": "volume_avg",
"order": "desc"
}

レスポンスデータ構造 (Response)

レスポンスデータ構造概要

フィールドタイプ説明
resultstring"OK" または "FAILED"
cost_detailobject入力クレジット(30 × シード数)+ 出力クレジット(2 × 返却キーワード数)
used_creditsintegerリクエスト後の残クレジット
dataarray[string]関連キーワード文字列配列(核心結果)

レスポンス例

{
"result": "OK",
"cost_detail": { "input_cost": 30, "output_cost": 20, "total_cost": 50 },
"remain_credits": 99950,
"data": [
"OO 冷蔵庫 オブジェ", "OO 冷蔵庫 価格",
"OO 冷蔵庫 おすすめ",  "OOO 冷蔵庫",
"OO 冷蔵庫 口コミ"
]
}

課金構造の詳細

区分基準単価計算例
入力課金シードキーワード1個あたり30クレジットシード3個 → 90クレジット
出力課金返却キーワード1個あたり2クレジット結果100件 → 200クレジット
合計例シード3個、結果100件290クレジット90 + 200 = 290クレジット

✔ 4xx/5xxエラー時は入力・出力ともに課金されません。200正常レスポンスでも結果が空配列の場合は入力課金が発生します。

シナリオシード数limit予想総クレジット(結果フル想定)
素早い探索1100230クレジット
実務SEO作業53003,150クレジット
大規模収集101,00020,300クレジット

活用シナリオ

SEOロングテールキーワードの発掘

段階作業パラメーター設定
1. シードの設定カテゴリー核心キーワード1〜5個keywords: ["キーワード1", …]
2. フィルター調整低いthresholdでロングテールを含むvolume_threshold: 50, limit: 500
3. トレンド優先上昇中のキーワードを選別sort: "volume_trend", order: "desc"
4. 深層分析有望キーワードの詳細照会/keyword_infoに結果キーワードを入力

後続分析の連携ワークフロー

連携API活用方法得られるインサイト
/keyword_infoIntent Finderの結果をkeywords[]に入力検索ボリューム、CPC、SERP、意図、人口統計の確認
/cluster_finder関連キーワードをクラスター分析シードとして活用キーワード関係網と消費者認識グループの把握
/path_finder関連キーワードで検索ジャーニーを分析該当キーワードの前後探索経路の確認

✔ 推奨ワークフロー: ① Intent Finderでキーワードプールを収集 → ② /keyword_infoで優先順位を選別 → ③ /cluster_finderで認識グループ化 → コンテンツ・広告セグメントの導出

エラーレスポンスの処理

HTTP Status主な原因対処方法
401 UnauthorizedAPIキー未入力または無効LM-API-KEYヘッダーを確認
402 Payment Requiredクレジット不足残クレジットを確認後チャージ
422 Unprocessable Entitygl値エラー、パラメーター形式エラーdetailフィールドのエラー箇所を確認
429 Too Many Requestsレート制限超過リクエスト速度を調整後に再試行
500 Internal Server Errorサーバー内部エラーテクニカルサポートに問い合わせ

よくある質問 (FAQ)

Q1. シードを100個入力した場合、各シードの関連キーワードが個別に返却されますか?

いいえ。複数シードを入力した場合、統合された単一の配列で返却されます。シード別の個別結果が必要な場合は、APIを複数回呼び出してください。

Q2. 返却されたキーワードに無関係なキーワードが多く含まれています。

場合によって含まれることがあります。現在APIレベルでのフィルタリングは不可です。呼び出し後にフィルタリング作業を行うことを推奨します。

Q3. 結果のソート基準(sort)は実際の返却順序を保証しますか?

はい。sortパラメーターの基準でソートされた順序で返却されます。配列の前方に位置するキーワードが該当基準で高い値を持ちます。正確な数値の確認が必要な場合は /keyword_info を追加で呼び出してください。

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