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料金案内

1
  • ListeningMind データAPI 料金案内

APIリファレンス

7
  • 関係ネットワーク基盤キーワードリスト抽出API(/cluster_finder/keyword_list) 活用ガイド
  • 経路内すべてのキーワード抽出API(/path_finder/keyword_list) 活用ガイド
  • 消費者認識・関係ネットワーク分析API (/cluster_finder) 活用ガイド
  • 検索経路分析API (/path_finder) 活用ガイド
  • 関連クエリ抽出API(/intent_finder/keyword_list) 活用ガイド
  • キーワード照会API (/keyword_info) 活用ガイド
  • ListeningMind Data API 技術資料

ユースケース

4
  • 消費者が語られないニーズを捉える方法 – ListeningMind DaaS API活用ガイド
  • ビジネスインテリジェンス(B.I)構築ガイド – データは「見るもの」ではなく「つなぐもの」
  • GEO戦略 – AI回答の「基準点」となるデータガバナンス設計法
  • マーケットインテリジェンスのための5-Layerキーワードアーキテクチャ&API設計ガイド

ListeningMind Daasとは

3
  • ListeningMind DaaS(Data as a Service)定義
  • 提供されるデータの種類およびAPIバージョン情報
  • 主要ユースケース(Use Cases)

連携する

4
  • Amazon BedrockでListeningMind Data APIを連携する方法
  • ClaudeでListeningMind DaaS APIを連携する方法
  • ChatGPT EnterpriseでListeningMind Data APIを連携する方法
  • コパイロット(MS Copilot)でListeningMind Data APIを連携する方法
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経路内すべてのキーワード抽出API(/path_finder/keyword_list) 活用ガイド

検索経路内キーワード抽出API(/path_finder/keyword_list)は、/path_finderと同一のリクエスト構造を持ちますが、返却形式が異なります。検索経路シーケンス(string[][])の代わりに、経路に登場するキーワードリスト(string[])のみを返します。経路の詳細構造分析前にキーワードプールを素早く確保したい場合、またはPath Finder呼び出しコストを削減したい場合に活用します。

/path_finder vs /path_finder/keyword_list 比較

区分/path_finder/path_finder/keyword_list
返却形式string[][] (経路シーケンス配列)string[] (キーワードリスト)
含まれる情報経路構造・順序情報を含むキーワードリストのみ(順序情報なし)
課金50クレジット 入力 + 40クレジット/経路30クレジット 入力 + 2クレジット/キーワード
主な活用目的検索ジャーニーフロー分析キーワードプールの素早い収集

⚠ Path Finder Listは経路の順序情報を含みません。「どの順番で検索したか」を分析するには、必ず /path_finder をご使用ください。

核心特徴まとめ

項目詳細
エンドポイントPOST /path_finder/keyword_list
リクエストキーワード数1個(単一キーワード)
返却形式data: string[](経路登場キーワードリスト)
デフォルト返却件数300件
最大返却件数1,000件(limit基準)
課金方式入力1回あたり30クレジット + 出力キーワード1個あたり2クレジット

経路内すべてのキーワード抽出(/path_finder/keyword_list) いつ使うか

状況活用方法
/path_finder 前の事前探索経路キーワードリストを先に確認し、必要な場合のみ詳細経路を照会 → コスト削減
関連キーワードの素早いプール確保経路基盤のキーワードを /keyword_info に一括入力して詳細分析
/intent_finder/keyword_list の補完Intent Finderで確保したキーワード以外に経路基盤のキーワードを追加
キーワードカバレッジ確認特定競合・製品キーワードが経路に含まれるか素早く確認

リクエストパラメーター (Request)

パラメーター詳細

パラメータータイプ必須デフォルト値説明
keywordstringY–分析の中心キーワード(単一string)
glstringY–国コード: "kr" / "jp" / "us"
time_pointstringNcurrデータ時点: curr / 3m / 6m / 9m / 12m
limitintegerN300返却キーワード数(1〜1,000)

リクエスト例

基本リクエスト

{
"keyword": "OO 冷蔵庫",
"gl": "jp"
}

過去時点のキーワード収集

{
"keyword": "OO 冷蔵庫",
"gl": "jp",
"time_point": "6m",
"limit": 500
}

レスポンスデータ構造 (Response)

レスポンスデータ構造概要

フィールドタイプ説明
resultstring"OK" または "FAILED"
cost_detailobject入力30Cr + 出力2Cr × 返却キーワード数
remain_creditsintegerリクエスト後の残クレジット
dataarray[string]経路に登場したキーワードリスト

レスポンス例

{
"result": "OK",
"cost_detail": { "input_cost": 30, "output_cost": 60, "total_cost": 90 },
"data": [
"冷蔵庫", "lg 冷蔵庫 価格", "lg 冷蔵庫 オブジェ",
"サムスン 冷蔵庫 比較", "lg 冷蔵庫 口コミ"
]
}

課金構造の詳細

区分基準単価例
入力課金リクエスト1回あたり30クレジット固定費用
出力課金返却キーワード1個あたり2クレジットキーワード300個 → 600クレジット
合計(デフォルトlimit: 300)–630クレジット30 + 600
/path_finder vs /path_finder/keyword_list 課金比較
/path_finder(limit: 300)12,050クレジット
/path_finder/keyword_list(limit: 300)630クレジット
削減額約11,420クレジット(約95%削減、推定)

✔ 経路キーワードリストのみ必要な場合は /path_finder/keyword_list を先に使用することで、大きなコスト削減効果が得られます。その後、主要キーワードの詳細経路のみ /path_finder で照会する2段階アプローチを推奨します。

活用シナリオ

2段階経路分析戦略

段階使用API目的コスト
第1段階: キーワードプール収集/path_finder/keyword_list経路登場キーワードリストの確保低
第2段階: 詳細分析の選択/keyword_info または /path_finder有望キーワードの詳細指標または経路確認必要なものだけ

連携API

連携API活用方法得られるインサイト
/keyword_info収集キーワードをkeywords[]に一括入力各キーワードの検索ボリューム、意図、SERP構造の確認
/path_finderリストから核心キーワードのみ選別後、詳細経路分析選別キーワード中心の精密ジャーニー分析
/cluster_finder経路キーワードをクラスターシードとして活用経路基盤の消費者認識グループ化

よくある質問 (FAQ)

Q1. /path_finder と /path_finder/keyword_list の結果キーワードは同じですか?

同一のパラメーターで照会した場合、含まれるキーワードのセットは同じです。違いは返却形式で、/path_finder は経路順序構造を、/path_finder/keyword_list は単純なキーワードリストを返します。

Q2. 返却されたキーワードリストに中心キーワード自体も含まれますか?

はい。経路に中心キーワード自体が含まれるため、結果リストにも中心キーワードが含まれる場合があります。

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