Claude Enterprise / Team環境またはclaude.aiでListeningMind DaaS APIを連携する方法です。
事前準備事項
REST API連携
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| API Key | ListeningMind DaaS API Keyの発行完了(契約後に提供) |
| 認証方式 | API Key認証 |
| Base URL | https://listeningmind-data-api.ascentlab.io |
| 認証ヘッダー | LM-API-KEY: <発行されたAPI Key> |
| 推奨用途 | データ連携、内部システムの統合 |
MCP Server連携
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| MCP Server ID/PW | ListeningMind DaaS MCP Server ID/PWの発行完了(契約後に提供) |
| 認証方式 | OAuth認証 |
| MCP Server URL | https://listeningmind-daas-mcp.ascentlab.io |
| 推奨用途 | AIプラットフォームのTool/Connector接続、Agentベースのデータ探索 |
[!] 注意事項 – 主要な設定UIおよび連携手順は各プラットフォーム環境によって異なる場合があります。詳細な設定方法は各プラットフォームの公式ドキュメントをご参照ください。 – 各プラットフォームのMCPサポート状況および機能は変更される場合があります。最新情報は各プラットフォームの公式ドキュメントをご確認ください。
ClaudeでMCP Connectorを追加する方法
【参照】Anthropicの公式ガイドドキュメントをご参照ください。
ClaudeはMCPプロトコルをネイティブでサポートしているため、MCP Serverの連携が最も簡便で安定しています。(推奨)
- Anthropic MCP Connector公式ドキュメント
- claude.ai Custom Connectors via Remote MCP
- Claude.ai Connectors公式ドキュメント
- Claude Code MCP設定ドキュメント
Step 1. MCPコネクターの追加
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| パス | claude.ai → Organization settings → Connectors |
| クリック | Add custom connector |
Step 2. サーバー情報の入力
| 設定項目 | 値 |
|---|---|
| Server Name | LM-MCP-Server |
| Server URL | https://listeningmind-daas-mcp.ascentlab.io |
| Authentication | OAuth |
| 完了 | Connectをクリック → 認証完了 |
Step 3. ツールの確認およびテスト
接続完了後、会話画面で以下のツールが使用可能になります。
| 使用可能なツール | 説明 |
|---|---|
| keyword_info | キーワードの検索量・CPC・SERP・意図の総合照会 |
| intent_finder | シードキーワード基盤の関連キーワードリストの収集 |
| path_finder | 消費者の検索経路(購買ジャーニー)の分析 |
| cluster_finder | 消費者認識グループ(コミュニティ)および関係ネットワークの分析 |
テスト入力例:「日本で冷蔵庫キーワードを分析して」