リサーチとは？意味・種類・やり方をわかりやすく解説

「新しいサービスを企画しているが、ニーズがあるかどうか判断できない」「リサーチが大事だと言われるが、何をどう調べればよいのかわからない」——企画やマーケティングの現場では、意思決定の根拠となるリサーチの重要性が日々高まっています。

リサーチとは、特定の目的を達成するために必要な情報を体系的に収集・分析し、意思決定の根拠を得る調査活動の総称です。

この記事では、以下のポイントを解説します。

• リサーチの基本的な意味と「サーチ」「リサーチ」の違い
• マーケティングリサーチを中心としたリサーチの種類
• 効果的なリサーチの進め方と手法の選び方

リサーチの意味：サーチとの違い

リサーチ（Research）とは、「再び（Re）＋調べる（Search）」が語源で、仮説や目的を持って体系的に情報を調査・分析する行為を指します。単なる検索（サーチ）とは異なり、明確な目的と分析のプロセスが伴う点が特徴です。

日常で使う「検索（サーチ）」は、特定の情報を見つける行為を指します。たとえば「東京 天気」と検索して今日の天気を確認するのはサーチです。一方、リサーチは「なぜこの商品が売れないのか」「ターゲット顧客はどのようなニーズを持っているのか」といった問いに対し、複数の情報源からデータを集め、分析を通じて答えを導き出すプロセスです。

上記のとおり、サーチは特定情報の取得に特化した行為であるのに対し、リサーチは仮説に基づく体系的な調査・分析プロセスです。ビジネスの意思決定には、サーチではなくリサーチが求められます。

リサーチの種類：目的別に分類する

リサーチは目的によって「マーケティングリサーチ」「ユーザーリサーチ」「デスクリサーチ」「フィールドリサーチ」などに分類され、それぞれ適した手法と活用場面が異なります。

マーケティングリサーチ

マーケティングリサーチとは、製品・価格・流通・プロモーションなどのマーケティング意思決定に必要な情報を体系的に収集・分析する活動です。アメリカ・マーケティング協会（AMA）の定義では、「マーケティングの機会と課題を特定し、マーケティング活動を改善するための情報を系統的に収集・分析するプロセス」とされています。

マーケティングリサーチはビジネスにおけるリサーチの中で最も広く活用される分野であり、市場規模の把握、顧客ニーズの調査、競合分析、ブランド認知度の測定など多岐にわたります。

ユーザーリサーチ（UXリサーチ）

ユーザーリサーチとは、製品やサービスのユーザーの行動・ニーズ・課題を理解するための調査です。UI/UXデザイン、プロダクト開発の文脈で用いられることが多く、ユーザビリティテスト、インタビュー、行動観察（エスノグラフィー）などの手法が使われます。

デスクリサーチ（二次調査）

デスクリサーチとは、既存の公開データ・レポート・論文・統計などを収集・分析する調査手法です。新たにデータを取得するコストがかからないため、リサーチの最初のステップとして活用されます。

フィールドリサーチ（一次調査）

フィールドリサーチとは、自ら調査を設計・実施して新しいデータを取得する手法です。アンケート、インタビュー、観察調査、実験（A/Bテスト）などが含まれます。デスクリサーチでは得られない独自の知見を得られる点が強みです。

リサーチの手法：定量と定性の使い分け

リサーチ手法は大きく「定量調査」と「定性調査」に分けられ、目的に応じて両者を組み合わせることでより精度の高い分析が可能になります。

定量調査

定量調査とは、数値で測定可能なデータを大量に収集し、統計的に分析する手法です。「何人が」「どのくらいの頻度で」「どの程度の割合で」といった量的な問いに回答します。

代表的な手法は以下のとおりです。

• Webアンケート： 大量のサンプルを低コストで収集できる
• アクセスログ分析： Webサイトの利用データから行動パターンを分析する
• 検索データ分析： 検索ボリュームや検索経路から市場のニーズを定量化する

定量調査と定性調査の違い

定性調査

定性調査とは、数値では表しにくい顧客の動機・感情・背景を深く掘り下げる手法です。「なぜ」「どのように」という質的な問いに回答します。

代表的な手法は以下のとおりです。

• デプスインタビュー： 1対1で深く話を聞く
• グループインタビュー（FGI）： 複数名で議論し、多面的な意見を引き出す
• 行動観察： 実際の利用シーンを観察して行動の文脈を把握する

【ヒント】定性調査の対象者を効果的に特定するには、まず検索データから消費者の行動パターンと関心領域を定量的に把握することが効果的です。リスニングマインドのペルソナビューであれば、ジョブベースのペルソナの把握で市場の関心のバリエーションを分類し、定性調査で深掘りすべき代表的な顧客セグメントを事前に特定することができます。＜ペルソナビューの機能紹介＞

観点	定量調査	定性調査
目的	傾向や割合の把握	動機や背景の深掘り
データの種類	数値データ	テキスト・音声・映像
サンプル数	大規模（数百〜数千）	小規模（数名〜数十名）
分析手法	統計分析	テーマ分析・コーディング
代表的な手法	アンケート、ログ分析	インタビュー、行動観察

上記のとおり、定量調査は「どのくらい」を把握するのに適し、定性調査は「なぜ」を深掘りするのに適しています。実務では、定量調査で全体像を把握した後に定性調査で深掘りする、あるいは定性調査で仮説を立てた後に定量調査で検証する、という組み合わせが効果的です。

【ヒント】定量調査と定性調査を組み合わせる際、「検索キーワードという定量データ」と「インタビューの定性データ」を統合分析することで、より精度の高い理解が得られます。リスニングマインドのクエリーファインダーであれば、消費者が実際に検索している言葉・フレーズを定量的に把握でき、定性調査での回答内容と比較することで、顧客の「建前」と「本音」のギャップが明確になります。＜クエリーファインダーの機能紹介＞

リサーチの進め方：5ステップ

リサーチの進め方は「目的の明確化→リサーチ設計→情報収集→分析→レポーティング」の5ステップで構成されます。

ステップ1：目的と問いを明確にする

リサーチの最初のステップでは、調べる前に「何を知りたいのか」を定義することが重要です。ただし、その問いは社内の仮説だけで決めるのではなく、消費者が実際にどのような順序で関心を深めているのかをもとに整理する必要があります。

「美ら海水族館」の検索経路を見ると、消費者は最初から「チケット」や「料金」を調べているのではなく、「沖縄の海」「日本一大きい水族館」「沖縄 観光」といった周辺テーマの中で施設を認識し、その後に「チケット」「割引」「イルカショー 時間」「所要時間」など、訪問準備に必要な具体情報へ関心を移していることがわかります。つまり、この段階で立てるべき問いは、「美ら海水族館をどのような観光文脈で認知しているのか」「訪問直前に何の情報を優先して確認しているのか」といった、消費者の関心の流れに沿ったものになります。検索経路を起点に問いを設計することで、表面的な情報収集ではなく、意思決定に必要なリサーチ目的を定めやすくなります。＜パスファインダーの機能紹介＞

ステップ2：リサーチを設計する

リサーチ設計では、目的に合った手法を選ぶだけでなく、誰を対象に調べるのかを具体化することが重要です。同じ「美ら海水族館」に関心を持つ人でも、重視する情報や行動パターンが異なれば、適切な調査設計も変わってきます。

「美ら海水族館」のペルソナビューを見ると、関心は「美ら海水族館ガイド」「美ら海水族館割引情報」「美ら海水族館ジンベエザメ情報」「美ら海限定お土産ガイド」のように、訪問準備、割引・チケット、展示体験、土産探索など複数の集団に分かれています。さらに、「沖縄海辺情報」「沖縄グルメ探索」「海遊館ジンベエザメ事故問題」といった周辺テーマも見られ、来館そのものを目的にする層だけでなく、沖縄観光全体の中で立ち寄り先として検討する層や、展示生物への関心から調べる層も含まれていることがわかります。つまり、調査対象をひとつの来館検討者としてまとめるのではなく、訪問計画型、体験重視型、周辺観光連動型などに分けて設計することで、より実態に近いリサーチ設計がしやすくなります。＜ペルソナビューの機能紹介＞

ステップ3：情報を収集する

リサーチ設計ができたら、次はその問いに答えるための情報を集めます。この段階では、関連情報を広く集めるだけでなく、消費者が実際にどのような順序で情報を探し、どのテーマを優先して確認しているのかを把握することが重要です。

「美ら海水族館」の検索経路を広く見ると、情報収集の中心になっているのは、「チケット」「事前購入」「前売り」「当日」「料金」「割引」といった来館準備の情報です。あわせて、「所要時間」「滞在時間 平均」「モデルコース 2時間」「営業時間」など、旅行日程に組み込みやすいかを判断するための情報も強く見られます。さらに、「イルカショー」「イルカショー 時間」「イルカショー 行き方」といった体験プログラムや、「お土産」「お土産ランキング」「ぬいぐるみ」などの周辺消費情報まで検索が広がっており、来館そのものだけでなく、現地での過ごし方まで含めて情報が集められていることがわかります。こうした検索経路を収集することで、消費者が何を優先して確認しているのかを整理しやすくなり、リサーチに必要な情報の範囲と優先順位も定めやすくなります。＜パスファインダーの機能紹介＞

ステップ4：データを分析する

情報を収集した後は、個別のキーワードをばらばらに見るのではなく、それらが消費者の意思決定プロセスの中でどのような段階に位置づけられるのかを整理することが重要です。分析の目的は、検索語の一覧を作ることではなく、関心の変化や判断の流れを読み解くことにあります。

「美ら海水族館」の検索経路を分析すると、最初は「沖縄の海」「日本三大 水族館」「日本一大きい水族館」といった観光地としての認知から始まり、その後に「見どころ」「生き物 一覧」「ジンベエザメ」「イルカショー」など、体験内容を確認する検索へ関心が移っていきます。さらに、「チケット」「料金」「割引」「事前購入」「前売り」といった来館準備の情報が続き、最後には「所要時間」「モデルコース 2時間」「営業時間」「お土産」「周辺観光」など、実際の旅行動線に組み込むための具体的な検討へとつながっています。このように検索データを段階ごとに整理することで、どの情報が認知に効き、どの情報が来館判断を後押しし、どこで追加消費や周辺回遊につながるのかを把握しやすくなります。＜ジャーニーファインダーの機能紹介＞

ステップ5：結果をレポートにまとめる

分析結果をレポートにまとめる段階では、検索経路やペルソナ分析から得られた示唆を、意思決定者がすぐに理解できる形に整理することが重要です。単に気づきを並べるのではなく、どのテーマに需要があり、どの情報が優先的に求められているのかを、検索量や増減率とあわせて提示することで、次のアクションにつなげやすくなります。

「美ら海水族館」の関連検索語を移動型インテントで整理すると、「美ら海水族館 イルカショー」が月平均6,600件と最も大きく、「美ら海水族館 ランチ」「美ら海水族館 ランチ 周辺」「美ら海水族館 レストラン」「美ら海水族館 ご飯」といった来館前後の行動に関わるテーマも一定の検索需要を持っていることがわかります。さらに、「ランチ」は前年比18%、「ご飯」は23%と伸びており、来館そのものだけでなく、現地での食事や周辺での過ごし方まで含めて需要が広がっていることが読み取れます。このように、レポートでは検索ボリューム、増減率、検索意図をあわせて整理することで、重点的に対応すべき情報テーマや優先施策を明確にしやすくなります。＜クエリファインダー機能の紹介＞

リサーチで失敗しないための注意点

リサーチで陥りやすい失敗は、「目的が曖昧なまま始める」「確証バイアスに陥る」「分析結果をアクションにつなげない」の3つです。

目的を先に決める

「とりあえずアンケートを取ろう」と手法から入ると、使えないデータが集まります。「この調査で何を明らかにし、どのような意思決定を行うのか」を先に定義しましょう。

確証バイアスを意識する

人は自分の仮説を裏付ける情報を無意識に集めてしまう傾向があります（確証バイアス）。仮説を否定するデータにも目を向け、客観的な分析を心がけましょう。

分析結果をアクションに落とし込む

優れたリサーチも、結果が意思決定やアクションにつながらなければ価値を発揮しません。レポートには必ず「推奨アクション」を含め、次のステップを明示しましょう。

【ヒント】過去の検索経路と比較することで、消費者の関心がどのように変化しているのかを確認できます。どの検索テーマが新しく生まれているのか、どの関心が弱まっているのかを把握することで、市場の認知の変化や新しいニーズの兆しを読み取ることができます。リスニングマインドの過去比較機能では、現在の検索経路と過去（3ヶ月〜12ヶ月）の検索経路を比較し、こうした消費者の関心の変化を可視化できます。＜過去比較機能の紹介＞

検索行動データで消費者リサーチを高度化する — ListeningMind（リスニングマインド）

ListeningMind（リスニングマインド）とは、日本語3億語・英語10億語・韓国語2億語の消費者検索行動データを基盤に、従来のアンケートやインタビューでは捉えきれない消費者の「無意識のニーズ」を検索データから定量的に分析するSaaSプラットフォームです。

従来のリサーチ手法には、以下のような限界があります。アンケートは「聞かれたことしか答えない」、インタビューは「記憶に頼った回答になる」、行動観察は「コストと時間がかかる」という課題です。検索行動データは、消費者が自発的に入力した検索語の記録であるため、質問設計のバイアスを受けず、リアルタイムかつ大規模に消費者ニーズを把握できます。

上記のとおり、従来手法は質問設計に依存する受動的データを扱うのに対し、ListeningMindは消費者が自発的に入力した能動的なデータを数億語規模で分析できます。

ListeningMindの実際の画面と分析デモを確認したい方へ
検索行動データを活用した消費者リサーチの手法を、実際のデモ画面で確認できます。

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よくある質問（FAQ）

Q1. リサーチとは何ですか？

リサーチとは、特定の目的を達成するために必要な情報を体系的に収集・分析し、意思決定の根拠を得る調査活動の総称です。単なる検索（サーチ）とは異なり、仮説を持って情報を収集し、分析を通じて結論を導き出すプロセスが伴います。

Q2. リサーチとサーチの違いは何ですか？

サーチ（検索）は特定の情報を見つける行為で、リサーチ（調査）は仮説に基づいて情報を体系的に収集・分析し、結論を導き出すプロセスです。ビジネスの意思決定にはリサーチが必要です。

Q3. マーケティングリサーチの代表的な手法は？

定量調査としてWebアンケートやアクセスログ分析・検索データ分析があり、定性調査としてデプスインタビューやグループインタビュー・行動観察があります。目的に応じて両者を組み合わせるのが効果的です。

Q4. リサーチの進め方の基本ステップは？

目的の明確化→リサーチ設計→情報収集→分析→レポーティングの5ステップで進めます。最も重要なのは最初のステップで、「何を知りたいのか」を明確にすることです。

Q5. リサーチにかかる費用の目安は？

デスクリサーチは公開データの活用が中心のため低コスト（数万円〜）で実施できます。Webアンケートは回答数に応じて10万〜50万円程度、デプスインタビューは1件あたり数万〜十数万円が目安です。

Q6. 小規模な企業でもリサーチは必要ですか？

規模の大小にかかわらず、データに基づく意思決定はビジネスの成功確率を高めます。まずはデスクリサーチや検索データ分析など低コストな手法から始め、必要に応じて範囲を広げていくアプローチが現実的です。

まとめ

• リサーチとは、目的を持って情報を体系的に収集・分析し、意思決定の根拠を得る調査活動である
• リサーチとサーチ（検索）の違いは、仮説に基づく体系的な分析プロセスの有無にある
• リサーチの種類にはマーケティングリサーチ、ユーザーリサーチ、デスクリサーチ、フィールドリサーチがある
• 手法は定量調査と定性調査に大別され、目的に応じて組み合わせて活用する
• 進め方は「目的明確化→設計→情報収集→分析→レポーティング」の5ステップで構成される
• 失敗を避けるには「目的を先に決める」「確証バイアスを意識する」「結果をアクションにつなげる」の3点が重要である
• 検索行動データを活用することで、アンケートの設計バイアスを排除し、消費者の自発的な行動から大規模にニーズを把握できる

検索行動データを活用した消費者リサーチの具体的な進め方を確認したい方は、ListeningMindのデモをご活用ください。自社テーマや競合キーワードをもとに、どのように問いを立て、情報を収集・分析し、レポートまでつなげられるのかを実際の画面で確認できます。

本記事の情報は2026年時点のものです。

執筆者紹介

株式会社 アセントネットワークス　ソリューション事業部 シニアアナリスト　吉岡直樹

デジタル系プロダクションの設立の後、NEC（ヒアラブルデバイスUX設計）、JTB（輸出促進支援事業次席顧問）、TBS（Screenless Media Lab. テクニカルフェロー）、NHK（放送100年プロジェクト/データ分析）などへの参加を経て現職。

日本ディープラーニング協会 認定エンジニア (JDLA for ENGINEER 2022#2)、(米)PMI認定 プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル (PMP)、経営学MQT 上級 (NOMA)、データサイエンティスト協会 会員 (個人)、日本マネジメント学会 会員 (個人)。

著書：「AIアシスタントのコア・コンセプト/人工知能時代の意思決定プロセスデザイン（BNN：2017）」、「SENSE　インターネットの世界は「感覚」に働きかける（日経BP：2022）」

※ NHK 放送100年「メディアが私たちをつくってきた!?」データ分析担当