検索ボリュームの調べ方とは？無料ツール・手順を解説

「対策キーワードの検索ボリュームをどうやって調べればよいかわからない」「無料で検索ボリュームを確認できるツールを知りたい」——検索ボリュームはSEOのキーワード選定における最も基本的なデータです。

検索ボリュームの調べ方は、Googleキーワードプランナー・Ubersuggest・ラッコキーワードなどのキーワードリサーチツールにキーワードを入力し、月間平均検索回数を確認する方法が基本です。

この記事では、以下のポイントを解説します。

• 検索ボリュームの意味とSEOでの重要性
• 検索ボリュームの調べ方（ツール別の手順）
• 検索ボリュームを活用したキーワード選定の方法

検索ボリュームとは？市場ニーズの定量指標

検索ボリュームとは、特定のキーワードが一定期間（通常は月間）に検索エンジンで検索された回数を指します。SEOのキーワード選定で使われることが多い指標ですが、本質的には**「その言葉でどれだけの人が情報を求めているか」＝市場ニーズの大きさ**を示すデータです。

例えば「ダイエット方法」の月間検索ボリュームが100万件であれば、毎月100万人がその答えを求めていることを意味します。これはコンテンツの需要だけでなく、商品・サービスへのニーズや市場規模の概算としても読み取れます。

検索ボリュームが重要な理由は、アンケートや市場調査とは異なり、**消費者が「誰にも見られていない状況で自発的に打ち込んだ言葉」**をデータ化しているからです。建前ではなく、本音のニーズが表れやすいという点で、他のデータソースにはない信頼性があります。

なぜ重要か：SEOにとどまらないビジネス活用

検索ボリュームは、SEOの文脈で語られることが多いですが、その活用範囲はコンテンツ制作にとどまりません。

SEO・コンテンツ戦略での活用 どのキーワードで記事を書くか、どのページを優先的に強化するかの判断基準になります。ボリュームと競合度のバランスを見て、自社サイトが上位表示できるキーワードを選定します。

市場調査・新規事業企画での活用 「○○ニーズ」「○○課題」に関連するキーワードのボリュームを確認することで、市場に潜在する需要の有無を低コストで把握できます。事業アイデアの仮説検証や、新商品の市場規模見積もりにも活用できます。

競合分析での活用 競合ブランドや競合商品のキーワードボリュームを比較することで、市場内でのポジショニングや消費者の関心の集中先が把握できます。どのブランドがどの訴求軸で検索されているかを見ることで、自社の差別化ポイントの発見にもつながります。

広告戦略での活用 リスティング広告の入札キーワード選定において、ボリュームと広告競合度（CPC）のバランスを見て、費用対効果の高いキーワードを選ぶ際の基準になります。

検索ボリュームの調べ方：ツール別手順

検索ボリュームを調べる主なツールを、用途に応じて使い分けます。

Googleキーワードプランナー（無料）

Google広告に付属する公式ツールで、最も基本的な調べ方です。

1. Google広告アカウント（無料で作成可能）にログインする
2. 「ツール」→「キーワードプランナー」を選択する
3. 「検索のボリュームと予測のデータを確認する」をクリックする
4. 調べたいキーワードを入力して検索する
5. 月間平均検索ボリュームを確認する

注意点： 広告出稿をしていない場合、検索ボリュームは「範囲」（例：1,000〜10,000）で表示されます。正確な数値が必要な場合は有料ツールの活用も検討しましょう。

Ubersuggest（無料・有料）

1. Ubersuggest（ubersuggest.io）にアクセスする
2. キーワードを入力し、対象の国と言語を選択する
3. 月間検索ボリューム・競合度・CPCが一覧で表示される
4. 無料プランは1日の検索回数に制限あり

ラッコキーワード（無料・有料）

1. ラッコキーワード（related-keywords.com）にアクセスする
2. シードキーワードを入力してサジェストを取得する
3. 有料プランでは各サジェストの月間検索ボリュームも表示される

Ahrefs・Semrush（有料）

競合サイトの流入キーワード分析や、詳細な競合度スコア（KD）まで確認できる上位ツールです。本格的なSEO戦略・競合分析には有料ツールの導入が効果的です。

ListeningMind（有料）

上記のツールが「検索された回数（量）」を調べるのに対し、ListeningMindは「なぜ・どんな文脈で検索されているか（意図）」まで踏み込んで分析できる点が大きな違いです。日本語3億語・英語10億語・韓国語2億語の消費者検索行動データを基盤としており、ボリュームを起点に市場ニーズ全体を把握したい場合に有効です。

調べ方の手順：

1. ListeningMindにログインし、クエリファインダーを開く
2. 調べたいキーワード（例：「化粧水」「ダイエット」）を入力する
3. 月間検索ボリューム・年間ボリューム・増減率・広告競合度が一覧で表示される
4. 関連キーワードが自動でトピック別にグループ化され、消費者の関心軸が把握できる
5. パスファインダーで「そのキーワードの前後に何が検索されているか」を確認する
6. ジャーニーファインダーで認知〜購買フェーズ別にキーワードを自動分類できる

他ツールとの使い分け： Googleキーワードプランナーや Ahrefs で「どのキーワードにどれだけ需要があるか」を確認した後、ListeningMindで「そのキーワードを検索している人が何を求めているか・競合をどう評価しているか」を深掘りする、という組み合わせが実務では効果的です。

ツール比較表

キーワードリサーチに使えるツールをさらに比較したい場合は、ListeningMindの関連記事「おすすめのSEOツール30選を紹介！目的別の選び方も解説【2026年版】」をご覧ください。キーワードリサーチを強化したい場面に合わせて、関連ツールの特徴や使い分けをまとめています。

4. 検索ボリュームの正しい見方

検索ボリュームの数字は「大きければ良い」という単純な指標ではありません。正しく読むためには、以下の視点が必要です。

月間ボリュームではなく年間トレンドで見る

「桜」の関連キーワードは3〜4月に検索が集中し、他の月はほぼゼロです。月間平均ボリュームだけを見ると実態を誤認する可能性があります。Googleトレンドや過去比較機能を活用し、季節変動・経年変化のパターンを把握することが重要です。

ビッグワードの数字に惑わされない

「ダイエット」などの単語は検索ボリュームが非常に大きいですが、検索意図が分散しており（方法を知りたい人・商品を探している人・情報収集段階の人が混在）、実際のCV（コンバージョン）に結びつきにくいキーワードです。ボリュームの大きさだけでなく、「誰がどんな目的で検索しているか」を読み取ることが正しい見方の出発点です。

【ヒント】ListeningMindのクエリファインダーにあるトピック機能は、このような解釈に役立つ。単一キーワードの検索量を示すだけでなく、そのキーワードとともに検索される関連語をトピック単位で整理して可視化できるため、ビッグワードの中で消費者の関心が実際にどこへ向かっているのかを把握しやすい。たとえばダイエットのように検索ボリュームは大きい一方で意図が広く分散しているキーワードでも、どの細分トピックを優先的に見るべきか判断する助けになる。＜クエリファインダーの機能紹介＞

増減率・トレンドで市場の変化を読む

単月のボリュームより「前年比でどう変化しているか」が重要です。増加トレンドのキーワードに早めに対応することで、競合が少ない段階で上位を取れます。逆に減少トレンドのキーワードに注力すると、将来的に流入が細る可能性があります。

【ヒント】ListeningMindのクエリファインダーにあるトピック機能は、このような解釈に役立ちます。単一キーワードの検索量だけでなく、関連語をトピック単位で整理して見られるため、ビッグワードの中で消費者の関心がどこに向かっているのかを把握しやすくなります。たとえばダイエットのように検索ボリュームは大きい一方で意図が分散しているキーワードでも、どの細分トピックを優先して見るべきか判断しやすくなります。＜検索量変化分析の機能紹介＞

広告競合度（CPC）をセットで見る

CPCが高いキーワードは、広告主が費用を払ってでも獲得したいと判断しているキーワード＝商業的価値が高いキーワードです。検索ボリュームとCPCを組み合わせることで、コンテンツとして攻める価値があるキーワードの優先度が判断しやすくなります。

【ヒント】ListeningMindのクエリファインダーでは、広告競合度でキーワードを絞り込めます。広告競合度をMediumに設定することで、需要と競争のバランスが取りやすいキーワードを見つけやすくなり、検索ボリュームだけでは判断しにくい優先テーマの整理に役立ちます。＜クエリファインダーの機能紹介＞

よくある失敗パターン

検索ボリュームを活用する際に陥りやすい失敗を整理します。

失敗① ボリュームだけで対策キーワードを決める 検索ボリュームが大きいキーワードを選んでも、競合が大手サイトで占められていれば上位表示はほぼ不可能です。ボリュームと競合度を必ずセットで評価することが必要です。

失敗② 検索意図を無視したコンテンツを作る 「ダイエット 食事」で検索する人が「食事制限のやり方を知りたい人」なのか「宅配食サービスを探している人」なのかによって、書くべきコンテンツはまったく異なります。ボリュームに飛びついてコンテンツを作っても、検索意図とズレていれば離脱率が高くなりSEO評価も上がりません。

失敗③ 一度調べたら終わりにする 市場ニーズは変化します。新技術の登場・社会トレンドの変化・競合の施策によって、キーワードのボリュームは数ヶ月単位で変動します。四半期に一度はキーワードの見直しを行うことが重要です。

失敗④ 単語単位でしか見ない 「ダイエット」と「ダイエット 食事 1週間」は別のキーワードですが、検索する人の意図は大きく異なります。シードキーワードだけでなく、ロングテールのバリエーションまで網羅的に把握することで、より精度の高い市場ニーズの全体像が見えてきます。

キーワード選定フレーム：3軸評価

検索ボリュームを活用したキーワード選定は、以下の3軸で評価・優先順位付けを行います。

軸①：検索ボリューム（需要の大きさ）

新規サイト・新規コンテンツはロングテール〜ミドルから着手し、ドメインパワーが蓄積された段階でビッグキーワードに挑戦する戦略が効果的です。

軸②：競合度（上位表示の難易度）

同じボリュームでも、上位が大手メディア・公式サイトで占められているキーワードと、個人ブログが多いキーワードでは難易度が大きく異なります。AhrefsのKD（Keyword Difficulty）やSemrushの競合度スコアを参照しながら、「勝てるキーワード」を選ぶことが重要です。

軸③：検索意図の商業性（CVへの近さ）

ビジネスゴール（商品購入・問い合わせ・資料請求）に近いキーワードを優先しながら、認知段階のキーワードもカバーすることで、顧客の検討プロセス全体を設計できます。

実践的な進め方

1. シードキーワードを10〜20個リストアップする
2. 各シードのサジェスト・関連キーワードを展開し、100〜300件の候補を作成する
3. スプレッドシートに「ボリューム・競合度・商業性」を並べてスコアリングする
4. 上位スコアのキーワードから順に対策コンテンツを設計する
5. 四半期に一度、キーワードポートフォリオを見直す

【ヒント】ListeningMindのクエリファインダーでは、検索意図、検索ボリューム帯、広告競合度などのフィルターを組み合わせて、候補キーワードを条件別に絞り込むことができます。たとえば、情報収集型のキーワードだけを見たい場合や、月間1,000〜10,000規模のミドルキーワードに絞って確認したい場合でも、一覧の中から効率よく対象を抽出できます。ボリューム・競合度・商業性という3軸で評価する際も、こうしたフィルターを活用することで、自社の目的に合ったキーワード群を整理しやすくなります。＜クエリファインダーの機能紹介＞

検索ボリュームの限界：数字だけでは見えないもの

検索ボリュームは強力な指標ですが、以下の点では「数字だけでは判断できない」限界があります。

限界① 検索意図の多様性が見えない 同じキーワードを入力する人でも、目的・段階・背景は様々です。「プロテイン おすすめ」を検索する人の中に、初心者・アスリート・ダイエット目的・コスパ重視の人が混在しています。ボリュームはその合計を示すだけで、内訳までは教えてくれません。

限界② 検索経路（文脈）が見えない ある人が「肌荒れ」→「原因」→「化粧水 成分」→「○○ブランド 口コミ」という順序で検索している場合、各キーワードのボリュームは見えても、その流れ（検索パス）はわかりません。「どのキーワードの次に自社キーワードが検索されるか」を知ることで、コンテンツの配置や内部リンク設計が改善できます。

限界③ ニーズの「深さ」が見えない 検索ボリュームは「回数」を示すだけで、そのニーズがどれほど切実か・どれほど購買意欲が高いかは反映されません。月間100件のキーワードでも、非常に具体的な課題を抱えたユーザーが多ければ高い成果につながる場合があります。

限界④ 新しい言葉・潜在ニーズは検出できない まだ一般的でない言葉や、消費者が言語化できていないニーズはキーワードとして現れません。検索ボリュームはあくまで「すでに言葉になっている需要」を測るものです。

これらの限界を補うために、検索ボリュームをきっかけに「検索意図の分析」へと進むことが、精度の高い市場ニーズ把握につながります。

ListeningMindによる意図分析：検索ボリュームの先へ

検索ボリュームで「市場にどれだけのニーズがあるか」を把握したら、次のステップは「そのニーズを持つ人が何を求めていて、どのように動くか」を理解することです。

ただし、この深掘りは従来の手法では難しいのが現実でした。アンケートは「聞いたことしかわからない」、SNS分析は「見せたい自分のフィルターがかかる」という限界があります。

ListeningMind（リスニングマインド）は、日本語3億語・英語10億語・韓国語2億語の消費者検索行動データをもとに、検索ボリュームでは見えない「誰が・なぜ・どんな順序で検索しているか」を可視化します。

検索ボリュームだけの分析との違い

具体的な活用シーン

検索意図の分類（ジャーニーファインダー） キーワード群を認知・情報収集・比較検討・購入確定のフェーズに自動分類し、各フェーズでどんなコンテンツを置くべきかを判断できます。

競合ブランドの認識把握（クエリーファインダー） 競合ブランド名を含む検索語をボリューム順に一覧表示し、消費者がそのブランドに結びつけているイメージ（「高い」「成分」「副作用」など）を定量的に把握できます。

検索経路の可視化（パスファインダー） あるキーワードの前後でどのようなキーワードが検索されているかを追跡し、消費者が情報収集から購買決定に至るまでの流れを把握できます。

市場クラスターの把握（クラスターファインダー） カテゴリキーワードを起点に、消費者の関心がどのブランド・テーマ・解決策のクラスターに分かれているかを可視化し、競合マップの作成や市場の隙間発見に活用できます。

検索ボリュームを「市場ニーズを読み解く入口」として活用し、その先の意図分析・経路分析へと進むことで、数字だけに依存しないコンテンツ戦略・商品企画・競合分析が可能になります。

検索ボリュームを「数字の確認」で終わらせず、市場ニーズの深掘りと戦略設計まで活用したい方は、まず7日間の無料トライアルでその分析精度をお確かめください。

よくある質問

Q1. 検索ボリュームはどのくらいのキーワードを調べればよいですか？

戦略立案の初期段階ではシードキーワード10〜20個から始め、サジェスト展開で100〜300件のリストを作るのが目安です。すべてのキーワードを深掘りする必要はなく、3軸（ボリューム・競合度・商業性）でスコアリングし上位から優先度を決めます。

Q2. 無料ツールと有料ツールはどちらを使うべきですか？

入門段階ではGoogleキーワードプランナーで十分です。競合分析・詳細な難易度評価・大量のキーワード調査が必要になった段階でAhrefsやSemrushなどの有料ツールを検討します。

Q3. 検索ボリュームが低いキーワードは対策する価値がないですか？

そうではありません。ロングテールキーワード（月間1,000件未満）は競合が少なく、商業意図が明確な場合が多いため、CVRが高い傾向があります。特に新規サイトや特定ニッチ市場への参入時には有効な戦略です。

Q4. 検索ボリュームの数字はどのくらいの頻度で更新されますか？

ツールによって異なりますが、一般的に月次〜四半期単位で更新されます。季節変動が大きいキーワードや、トレンド性の高いキーワードは特に変動が大きいため、定期的な確認が必要です。

Q5. 検索ボリュームと実際のアクセス数はなぜ異なりますか？

検索ボリュームは「検索された回数」であり、自社サイトへのアクセス数とは別物です。上位表示の順位（1位と3位では大きくCTRが異なる）・タイトルの魅力度・スニペットの内容・モバイル/デスクトップの比率などが実際のクリック数に影響します。

まとめ

• 検索ボリュームとは月間検索回数であり、市場ニーズの大きさを定量的に示す入口指標である
• SEOだけでなく、市場調査・競合分析・広告戦略・新規事業企画にも活用できる
• 調べ方の基本はGoogleキーワードプランナー。精度が必要な場合は有料ツールを活用する
• 正しい見方は「月間ボリューム単体」ではなく「トレンド・競合度・商業性」の3軸で判断する
• よくある失敗は「ボリュームだけで決める」「検索意図を無視する」「一度調べて終わり」の3つ
• キーワード選定はボリューム×競合度×商業性の3軸スコアリングで優先度を決める
• 検索ボリュームの限界は「意図の多様性」「検索経路」「潜在ニーズ」が見えない点にある
• 限界を補うには、検索意図・検索パス・消費者認識まで踏み込む意図分析ツールの活用が有効

検索ボリュームは市場を読み解く最初の一歩です。その先の「なぜ検索されているか・誰が・どんな文脈で」という意図の分析まで進むことで、数字に振り回されない実効性の高いマーケティング戦略が設計できます。

本記事の情報は2026年時点のものです。

執筆者紹介

株式会社 アセントネットワークス　ソリューション事業部 シニアアナリスト　吉岡直樹

デジタル系プロダクションの設立の後、NEC（ヒアラブルデバイスUX設計）、JTB（輸出促進支援事業次席顧問）、TBS（Screenless Media Lab. テクニカルフェロー）、NHK（放送100年プロジェクト/データ分析）などへの参加を経て現職。

日本ディープラーニング協会 認定エンジニア (JDLA for ENGINEER 2022#2)、(米)PMI認定 プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル (PMP)、経営学MQT 上級 (NOMA)、データサイエンティスト協会 会員 (個人)、日本マネジメント学会 会員 (個人)。

著書：「AIアシスタントのコア・コンセプト/人工知能時代の意思決定プロセスデザイン（BNN：2017）」、「SENSE　インターネットの世界は「感覚」に働きかける（日経BP：2022）」

※ NHK 放送100年「メディアが私たちをつくってきた!?」データ分析担当