検索ボリュームの調べ方とは?無料ツール・手順を解説

「対策キーワードの検索ボリュームをどうやって調べればよいかわからない」「無料で検索ボリュームを確認できるツールを知りたい」——検索ボリュームはSEOのキーワード選定における最も基本的なデータです。

検索ボリュームの調べ方は、Googleキーワードプランナー・Ubersuggest・ラッコキーワードなどのキーワードリサーチツールにキーワードを入力し、月間平均検索回数を確認する方法が基本です。

この記事では、以下のポイントを解説します。

  • 検索ボリュームの意味とSEOでの重要性
  • 検索ボリュームの調べ方(ツール別の手順)
  • 検索ボリュームを活用したキーワード選定の方法

検索ボリュームとは?SEOでの重要性

検索ボリュームとは、特定のキーワードが一定期間(通常は月間)に検索エンジンで検索された回数であり、SEOの対策キーワード選定において需要の大きさを判断するための最も基本的な指標です。

検索ボリュームが高いキーワードで上位表示を獲得すれば大量のトラフィックが見込めますが、競合も多く上位表示が難しい傾向にあります。検索ボリュームが小さいキーワード(ロングテール)は流入数は限定的ですが、競合が少なくCVRが高い傾向にあります。SEO戦略では、検索ボリュームの大小のバランスを考慮してキーワードポートフォリオを設計することが重要です。

検索ボリュームの調べ方:ツール別の手順

検索ボリュームの調べ方で最も代表的なのは、Googleキーワードプランナー(無料)を使う方法です。そのほか、Ubersuggest、ラッコキーワード、Ahrefsなどのツールでも確認できます。

Googleキーワードプランナーで調べる手順

  1. Google広告アカウント(無料で作成可能)にログインする
  2. 「ツール」→「キーワードプランナー」を選択する
  3. 「検索のボリュームと予測のデータを確認する」をクリックする
  4. 調べたいキーワードを入力して検索する
  5. 月間平均検索ボリュームを確認する

【ヒント】キーワードプランナーは検索ボリュームを「範囲」(例:1,000〜10,000)で表示する場合があります。正確な数値が必要な場合は有料ツールの活用も検討しましょう。リスニングマインドのクエリファインダーであれば、関連キーワードを網羅的に把握できます。クエリファインダーの機能紹介

Ubersuggestで調べる手順

  1. Ubersuggest(ubersuggest.io)にアクセスする
  2. キーワードを入力し、対象の国と言語を選択する
  3. 「検索」をクリックすると月間検索ボリュームが表示される
  4. 無料プランでは1日あたりの検索回数に制限がある

ラッコキーワードで調べる手順

  1. ラッコキーワード(related-keywords.com)にアクセスする
  2. キーワードを入力して「サジェスト」を取得する
  3. 有料プランでは各サジェストの月間検索ボリュームも表示される

【ヒント】検索ボリュームだけでは、そのキーワード周辺の関連検索や消費者の関心の流れが見えません。「どんなキーワードの後に検索されるのか」「どんなキーワードと一緒に検索されるのか」を把握することで、より深いキーワード戦略が立てられます。リスニングマインドのペルソナビューであれば、ジョブベースのペルソナの把握で市場の関心のバリエーションを分類できます。ペルソナビューの機能紹介

【ヒント】検索ボリュームの「数値」だけでなく「トレンド(季節変動・経年変化)」も確認すると、コンテンツの公開タイミングや優先度の判断に役立ちます。リスニングマインドの過去比較機能では、検索行動の時系列変化を確認できます。過去比較機能の紹介

検索ボリュームを活用したキーワード選定

検索ボリュームを活用したキーワード選定では、「検索ボリューム」×「競合度」×「検索意図の商業性」の3軸で評価し、対策するキーワードの優先順位を決定します。

評価軸1:検索ボリュームの大きさ

月間検索ボリューム10,000以上をビッグキーワード、1,000〜10,000をミドルキーワード、1,000未満をロングテールキーワードと大まかに分類します。初期段階ではロングテール〜ミドルから攻め、サイトのドメインパワーが高まった段階でビッグキーワードに挑戦する戦略が効果的です。

評価軸2:競合度

同じ検索ボリュームでも、競合が大手サイトで占められているキーワードと、個人ブログや中小企業サイトが上位のキーワードでは、上位表示の難易度が大きく異なります。AhrefsのKD(Keyword Difficulty)やSemrushの競合度スコアを参考にできます。

評価軸3:検索意図の商業性

「○○とは」のような情報型クエリよりも「○○ 比較」「○○ おすすめ」のような比較・検討型クエリの方がコンバージョンに近い段階にあります。ビジネスゴールに直結するキーワードを優先的に対策しましょう。

キーワード選定の具体的な進め方

実際のキーワード選定では、まずシードキーワードを10〜20個リストアップし、それぞれのサジェストや関連キーワードを展開して100〜300件のキーワード候補を作成します。次にスプレッドシートで「検索ボリューム」「競合度」「商業性」を列に並べ、スコアリングによって上位に来たキーワードから対策していきます。この作業を四半期に一度繰り返すことで、常に最新の市場ニーズに対応したキーワードポートフォリオを維持できます。

【ヒント】検索ボリュームの数字だけでなく、そのキーワードを検索する消費者がどんな「旅路」をたどっているかを把握すると、コンテンツ戦略全体の設計が可能になります。リスニングマインドのパスファインダーであれば、検索経路を可視化できます。パスファインダーの機能紹介

検索ボリュームの先にある消費者理解 — ListeningMind(リスニングマインド)

ListeningMind(リスニングマインド)とは、日本語3億語・英語10億語・韓国語2億語の消費者検索行動データを基盤に、検索ボリュームだけでは見えない「消費者の検索経路と意図の流れ」を可視化するSaaSプラットフォームです。

観点検索ボリュームの分析ListeningMindの分析
データの粒度キーワード単位の数値検索経路全体の文脈
意思決定への貢献対策KWの優先順位付けコンテンツ戦略全体の設計
時系列分析トレンドグラフの確認検索経路の変化を可視化

ListeningMindの実際の画面と分析デモを確認したい方へ
検索ボリュームの先にある消費者理解を、実際のデモ画面で確認できます。

 

よくある質問(FAQ)

Q1. 検索ボリュームとは何ですか?

検索ボリュームとは、特定のキーワードが月間で検索エンジンに入力された回数です。SEOの対策キーワード選定において需要の大きさを判断する基本指標です。

Q2. 検索ボリュームを無料で調べる方法は?

Googleキーワードプランナー(Google広告アカウント必要)が最も代表的な無料ツールです。ラッコキーワードやUbersuggestの無料プランでも一部確認できます。

Q3. 検索ボリュームが0のキーワードは対策不要ですか?

必ずしもそうではありません。ツールが0と表示しても実際には検索されているケースや、今後検索が増えるキーワードの場合があります。ビジネス上重要なテーマであれば対策を検討する価値があります。

Q4. 検索ボリュームの季節変動はどう確認しますか?

GoogleキーワードプランナーやGoogleトレンドで月別のトレンドを確認できます。季節性の高いキーワードは、需要が高まる2〜3か月前にコンテンツを公開するのが効果的です。

Q5. 検索ボリュームだけでキーワードを選んでよいですか?

検索ボリュームは重要な指標ですが、それだけで選ぶのは不十分です。競合度、検索意図の商業性、自社との関連度を総合的に評価してキーワードを選定しましょう。

Q6. 競合サイトが狙っているキーワードの検索ボリュームを調べるには?

AhrefsやSemrushの「サイトエクスプローラー」機能に競合サイトのURLを入力すると、そのサイトが流入を獲得しているキーワードと検索ボリュームの一覧が確認できます。

まとめ

  • 検索ボリュームとは、キーワードの月間検索回数であり、SEOの基本指標である
  • 調べ方はGoogleキーワードプランナー、Ubersuggest、ラッコキーワードなどのツールを使う
  • キーワード選定では検索ボリューム×競合度×商業性の3軸で評価する
  • ロングテール→ミドル→ビッグの段階的アプローチが効率的
  • 検索ボリュームの先にある消費者の検索経路を把握すると、戦略全体の設計が可能になる

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本記事の情報は2026年時点のものです。

執筆者紹介

吉岡直樹

株式会社 アセントネットワークス ソリューション事業部 シニアアナリスト 吉岡直樹

デジタル系プロダクションの設立の後、NEC(ヒアラブルデバイスUX設計)、JTB(輸出促進支援事業次席顧問)、TBS(Screenless Media Lab. テクニカルフェロー)、NHK(放送100年プロジェクト/データ分析)などへの参加を経て現職。

日本ディープラーニング協会 認定エンジニア (JDLA for ENGINEER 2022#2)、(米)PMI認定 プロジェクトマネジメント・プロフェッショナル (PMP)、経営学MQT 上級 (NOMA)、データサイエンティスト協会 会員 (個人)、日本マネジメント学会 会員 (個人)。

著書:「AIアシスタントのコア・コンセプト/人工知能時代の意思決定プロセスデザイン(BNN:2017)」、「SENSE インターネットの世界は「感覚」に働きかける(日経BP:2022)」

※ NHK 放送100年「メディアが私たちをつくってきた!?」データ分析担当