マーケティングをするうえで、「消費者が何を求めているのか？」を知ることはとても重要です。従来のキーワード分析ツールは、特定のキーワードの検索ボリュームや関連語を調べるのに便利ですが、本当に知りたいのは「なぜ人々がそのキーワードを検索しているのか？」ではないでしょうか？つまり、単なるキーワードの羅列ではなく、その背景にある「意図（インテント）」を理解することが大切なのです。
しかし、これまでのツールでは、マーケター自身が想定している範囲内でしかデータを得られませんでした。例えば、自社の商品やブランドについては調べられるけれど、消費者がどのような理由で情報を探しているのか、また競合他社や市場全体の動向を一度に把握するのは難しい状況でした。そこで、ListeningMindはこの問題を解決するために、「インテントファインダー」を開発しました。
なぜ従来の方法では限界があるのか？解決したかった課題
既存のキーワード分析ツールは、基本的に検索ポータルが提供するデータを活用し、特定のキーワードの検索回数や関連キーワードを分析する仕組みになっています。このアプローチは有用ですが、いくつかの大きな課題があります。
1. マーケターの視点に依存する問題
既存のツールでは、マーケターがすでに認識している課題や関心のあるトピックしか分析できません。そのため、マーケター個人の知識や経験が分析結果の質を左右してしまいます。
2. 消費者の本当の関心（インテント）を把握しにくい
消費者が何を求め、何を知りたがっているのか（インテント）を正しく理解することはマーケティングの成功に不可欠です。しかし、既存のツールでは、単なるキーワードの組み合わせ以上の深いインサイトを得ることができませんでした。
3. 競合や市場全体の分析が難しい
一部のサービスでは、特定のキーワード同士を比較する機能を提供していますが、比較できる情報には限りがあります。市場全体の動向を把握するには、多くのキーワードを個別に収集し、手作業で整理する必要があります。しかし、これでは時間がかかりすぎるうえ、完全性を担保するのが難しくなります。
こうした課題を解決するために、ListeningMindは「マーケターが消費者の関心や情報探索の目的（インテント）を的確に把握できるツール」を目指しました。
ListeningMindの解決策：インテントファインダーの仕組み
では、インテントファインダーはどのようにして従来のツールとは違うアプローチを取っているのでしょうか？
1. データの収集方法
検索ポータルには、膨大な数のキーワードが存在します。そこでListeningMindでは、単にキーワードの検索回数を集めるだけでなく、以下のようなデータを幅広く収集しています。
- ユーザーが実際に検索したキーワード
- 検索結果ページ（SERP）の情報
- 検索広告のデータ（検索ボリューム、ポジション、競争度など）
- 一部の国では、年齢や性別データも取得
これにより、単なる「キーワードのリスト」ではなく、検索行動そのものを理解できるようになりました。つまり、マーケターの知識や経験に依存せず、気づいていない課題やトピックも発見できる仕組みを実現しました。 これにより、より客観的なデータに基づいた分析が可能になり、市場全体を俯瞰する視点を持つことができます。
2. データの検索方法
ListeningMindでは、従来の検索サービスとは異なるアプローチでデータを提供しています。
✅ 「対象キーワード」+「意図キーワード」の構造を活用
ListeningMindでは、単にキーワードを入力して検索ボリュームを確認するのではなく、キーワードが持つ「意図（インテント）」まで把握できるように設計されています。例えば、あるキーワードを入力すると、そのキーワードが含まれるすべての関連検索ワードが一覧として表示されます。これにより、そのキーワードがどのような目的で検索されているのか、ユーザーが求めている情報が何なのかを明確にすることができます。単なるキーワードの羅列ではなく、検索の背後にある「なぜ？」を知ることができるため、より深いマーケティング分析が可能になります。
✅ 最大100個のキーワードを一括検索可能
ListeningMindでは、1つのキーワードだけでなく、最大100個のキーワードを同時に入力して検索できます。例えば、自社ブランドや商品だけでなく、競合のブランドや商品、さらには消費者のニーズやウォンツ（求めていること）も一緒に入力することで、市場全体の競争構造や消費者の意図の分布を一度に把握できます。従来のツールでは個別にキーワードを検索し、それぞれのデータを手作業で整理しなければなりませんでしたが、ListeningMindなら一括で分析できるため、効率的にマーケットの全体像を理解することができます。
✅ 不要なキーワードを除外可能
大量のキーワードを一括で検索すると、意図しないキーワードや関連性の低いワードが含まれてしまうことがあります。ListeningMindでは、そうした不要なキーワードを簡単に除外できる機能が備わっているため、本当に知りたいデータに集中することができます。例えば、自社のブランド名を軸に市場分析をしたい場合、関係のない検索ワードを取り除くことで、より正確な競争環境の把握や、消費者の関心の傾向を掴むことが可能になります。こうした柔軟な検索機能により、マーケティング戦略をよりスムーズに立てられるようになります。
3. データの分析方法
ListeningMindでは、単に検索ボリュームを調べるだけではなく、そこからより深いインサイトを得られるように設計されています。キーワードの検索回数だけを見ても、消費者が本当に何を求めているのかを正確に理解するのは難しいため、ListeningMindでは検索データを3つのステップで分析し、より実用的なマーケティング戦略に活かせるようになっています。
🔹 第一段階：検索ボリュームを中心に分析
まず最初のステップとして、検索ボリュームの分析を行います。検索回数は、ユーザーの関心度の高さを示す重要な指標です。特定のキーワードがどれくらいの頻度で検索されているのかを把握することで、今、注目を集めているトピックや、逆に関心が薄れつつあるトピックを見極めることができます。
例えば、「アサヒ スーパードライ CM」というキーワードの検索ボリュームが急激に増えている場合、最近アサヒ スーパードライの新しいCMが放映され、好評を博している可能性があります。逆に、「アサヒ スーパードライ」の検索回数が減少している場合は、消費者の関心が他の製品に移りつつあることを示しているかもしれません。このように、検索ボリュームを分析することで、消費者のニーズの変化をいち早くキャッチできます。
🔹 第二段階：トピックベースの分析
次に、単なるキーワードの検索ボリュームを見るだけでなく、関連する検索意図（インテント）を可視化します。同じキーワードでも、検索する人の目的によって意味が変わるため、検索の背景にある意図をしっかり分析することが重要です。
例えば、「ブランドA」と「ブランドB」の検索ボリュームを比較することで、どちらのブランドに対する関心が高まっているのかを把握できます。また、「アサヒ スーパードライ CM」と「アサヒ スーパードライ 値段」という検索を比較することで、消費者が商品の購入を検討しているのか、それともアサヒが提供するコンテンツに関心があるのかといった傾向が見えてきます。このように、キーワードをトピックごとに分類し、検索意図を整理することで、消費者の関心をより深く理解することができます。
🔹 第三段階：フィルタリング分析
最後に、検索データをさらに細かく整理し、ターゲットとすべきキーワードを明確にします。ListeningMindでは、検索意図（インテント）、検索結果の表示タイプ、広告競争度などの情報を組み合わせて分析し、マーケティング戦略に最も適したキーワードを選定できるようになっています。
例えば、検索結果の表示タイプを確認することで、特定のキーワードがどのように検索結果に表示されているのか（広告枠が多いのか、オーガニック検索が強いのか）を把握できます。また、広告競争度が高いキーワードは、多くの企業が広告を出稿していることを示しており、広告費用がかかる可能性が高いですが、その分市場の関心度も高いことがわかります。逆に、競争が少ないキーワードを見つけることで、よりコストを抑えてマーケティングを展開することも可能になります。
こうしたフィルタリング機能を活用することで、膨大な検索データの中から、本当に重要なキーワードを抽出、より効果的なマーケティング施策につなげることができます。
インテントファインダーがもたらす価値
一般的なキーワードツールは、検索ボリュームや関連キーワードの情報を提供するだけです。しかし、ListeningMindが提供する「インテントファインダー」では、単なるキーワード分析ではなく、市場全体の動向や消費者の意図を統合的に把握できます。
✔️ 市場全体の意図（インテント）を捉えることで、競合との差別化ポイントを発見可能
✔️ マーケターの知識や経験に依存せず、より客観的なデータで意思決定をサポート
✔️ キーワードを単なるリストではなく、構造的に分類して戦略的に活用できる
ListeningMindのインテントファインダーを活用すれば、単なるキーワード分析から脱却し、消費者の「本当の意図」に基づいたマーケティングが可能になります。データドリブンなマーケティングを実践し、競争の一歩先を行く戦略を築きませんか？