満足度は1位、そこから先が見えない〜アンケートデータから売上を伸ばすアイデアを見つける

アンケートCSV × 検索データで「次の一手」が見えるマーケティングAIツール【ListeningMind】

満足度に効く“本音”を数分で分析。CSVをアップするだけ

多くの企業が、NPS（ネット・プロモーター・スコア）調査や顧客満足度調査、あるいは日々の製品レビューなど、多大なコストと労力をかけて「顧客の声」を集めています 。

しかし、その貴重なデータは本当に活用されているでしょうか？

• 前年より満足度が0.5ポイント上がった、と一喜一憂して終わる 。
• 自由記述コメントが多すぎて、すべてに目を通せていない 。
• 「接客が良い」「使いやすい」と分かったが、次の施策が決まらない 。

もし貴社のアンケート施策が「とるだけ」で止まっているなら、それは非常にもったいない状態かもしれません 。

1. なぜ、アンケート分析は「次の一手」に繋がらないのか？

アンケートデータは、顧客が企業と接したその瞬間の評価、つまり「点」です 。これだけでは、以下の背景、すなわち「線（文脈）」が見えてきません 。

• なぜその評価に至ったのか 。
• どの競合と比較していたのか 。
• どんな不安や期待があったのか 。

この「解像度の粗さ」こそが、「何を改善すればいいのか分からない」という状態を生み出す最大の要因です 。

2. 「影響度 × 満足度」で見えた、本当の優先順位

実際に、航空会社のアンケートデータを分析すると、満足度を左右する要因が定量的に見えてきます 。

この図（IPA分析）は、各サービス要素が「満足度にどれだけ影響しているか」×「実際の評価」を可視化したものです 。このケースでは、以下のトピックが「影響度が高く評価も高いブランドの中核要素」であることが分かりました。

• 機内エンターテイメント: 影響度 0.245 / 満足度 3.45 。
• オンライン予約の簡便性: 影響度 0.159 / 満足度 3.46 。

3. しかし、多くの企業はここで止まってしまいます

「オンライン予約が重要だ」 それは分かりました。では、次に何をすべきでしょうか？ もっと速くするべきか？ デザインを変えるべきか？ 機能を増やすべきか？ アンケート分析だけでは、ここから先が決まりません 。

4. 検索行動を重ねた瞬間、施策が一気に決まった

そこで、アンケート結果にリスニングマインドの「検索行動データ」を重ねてみました 。 「オンライン予約」で実際に検索されていたのは、以下のような言葉でした 。

• 「予約 エラー」
• 「支払い 失敗」
• 「確認メール 来ない」

つまり顧客が本当に求めていたのは、速さではなく「安心して確実に完了できること」だったのです 。この瞬間、施策は一気に具体化しました 。

• 広告コピー: 「サクサク予約」 → 「予約エラー0宣言」
• UX改善: 予約完了・メール送信を明示し、不安を徹底的に排除

アンケートが、そのまま実行できる戦略に変わった瞬間です 。

この分析を、あなたのアンケートでも確認してみませんか？
CSVをアップロードするだけで、同じ分析が自動で行われます。

5. この分析を「自社のアンケート」でやるとしたら？

ListeningMindでは、お手持ちのアンケートCSVをアップロードするだけで以下のプロセスが完了します 。

1. 満足度を動かす要因（ドライバー）をAIが自動特定 。
2. 検索行動から「なぜそう評価されたのか」という背景を可視化 。

この分析は、説明を読むより一度ご自身のCSVを入れてみた方が早いかもしれません。

他社事例ではなく、自社のアンケートで結果が出るかを確かめてください。

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