ListeningMind API & ChatGPTによるスニペット実測データから導く「最適コンテンツタイプ」選定方法

いまや多くのマーケターが、「検索ボリューム」や「スニペット（動画・ショッピング・画像・FAQ・広告など）」といった客観的データに基づくコンテンツ戦略の重要性を理解しています。しかし実際の現場では、「どのスニペットタイプに注力すべきか」「何を根拠に施策を設計すればよいか」と悩むことも多いのが現状です。

本記事ではListeningMind API & ChatGPTを活用し、「スニペット実測データ」と「検索ボリューム」さえあれば、誰で“最適なコンテンツタイプ”をデータドリブンで選定できる手法を具体的に解説します。

使用したプロンプト

下記のようにプロンプトをコピペするだけで誰でも同じようにデータと戦略を出すことができます。

「レインブーツ」について 1. 直近1〜2年の月別検索ボリュームを実際の数字と表でまとめてください。

2. 最新のSERP（検索結果）1ページ目（モバイル＋PC）で動画、ショッピング、画像、FAQ、広告など各コンテンツタイプが何件・何パーセント表示されているか表でまとめてください。

3. 上記2つのデータだけを根拠に、なぜ動画コンテンツを作るべきか、どのシーズン・タイミングに注力すべきか、どう差別化するべきかを簡潔かつ説得力ある形で結論付けてください。月別検索ボリューム表の直下にトレンド折れ線グラフも挿入してください！すべてのデータは実際のAPI値と出典を明記してください。

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

データ収集・分析結果

1. データ

◆ 月別検索ボリューム（実数値）

 （出典：keyword_by_keyword_post）

plotlyを使って、折れ線グラフで月別検索ボリュームの推移を表示してください。

月ごとのデータを見ると、5〜6月に検索数が90,500〜110,000まで急増し、梅雨や雨季シーズンに一気に需要が爆発的に高まるという明確なシーズナリティが確認できます。

一方で7〜8月や冬場は検索数が2万前後まで急減し、9〜10月には再び中間的なピークが現れるパターンが繰り返されています。つまり、「短く強いシーズン性」と「オフシーズンの停滞期」が非常にはっきり分かれるキーワードです。

SERPの割合と件数（レインブーツ、日本モバイル基準、上位20件）

SERP構成タイプ別の表示割合（上位20件／日本・モバイル）

（出典: serp_by_google_serp_post API）

月別検索ボリューム推移の折れ線グラフを表示してください

実際のSERPで動画表示率は35%にも達します。つまりテキスト・ショッピング型よりも動画の存在感が極めて大きいことがデータから明らかです。

ショッピング/通販の表示も40%と最も高いですが、これはABC-MARTやZOZOTOWN、楽天、Amazon、WORKMANなど実際に購入導線を目的としたコンテンツが主流を占めています。

画像（サムネイル）やQ&A/FAQ、広告・その他はそれぞれ5〜10%ずつ分散しており、ビジュアル・探索・情報性など多様なニーズに対応しています。

2. SERP実測データが示す動画優先の理由

SERP上位20件を見てみると、動画(Video)の表示が7件（35%）、ショッピング/通販が8件（40%）、画像が2件（10%）、FAQ/People Also Askが1件（5%）、広告/その他が2件（10%）となっています。

SERPの1/3以上が動画という点は、一般的な商品系キーワードと比べても圧倒的な動画の存在感を示す結果です。ショッピング/通販も40%と非常に高いですが、単なるEC・価格・画像表示だけでは差別化には限界があります。

3. 動画コンテンツに集中すべき理由

このように動画が多く表示される構造では、実際の着用、比較、テスト、コーディネート、リアルレビューなど「体験・ビジュアル・信頼」要素が強いコンテンツが上位表示・クリックを引き寄せます。

特に月別検索数ピーク（5〜6月）には動画コンテンツの表示・CV効果がさらに高まるため、動画コンテンツを集中的に制作・配信するほど検索トラフィック、ブランド信頼、購買CVで最大の成果が期待できます。

まとめ

本記事では、実際の検索データとスニペット構成を分析し、レインブーツのコンテンツ戦略として「動画スニペット中心」のアプローチが最も効果的であることを明らかにしました。特に5〜6月のピークシーズンには、体験・ビジュアル重視の動画スニペット（着用感・コーディネート・比較・レビューなど）を集中的に展開することで成果最大化が期待できます。

また、ショッピング/ECや画像、FAQなど他のスニペットタイプも組み合わせることで、ユーザーの多様なニーズに応えるハイブリッド型情報発信が可能です。検索データとスニペット構成という2つの客観的指標を根拠に、シーズンごとの優先順位や差別化戦略を明確にすることで、再現性の高いマーケティング施策が実現できます。

使用したプロンプトをもう一度ご紹介します。下記の内容をそのままコピー＆ペーストするだけで、どなたでも同じようにデータ分析と戦略立案を再現できます。

「レインブーツ」について 1. 直近1〜2年の月別検索ボリュームを実際の数字と表でまとめてください。

2. 最新のSERP（検索結果）1ページ目（モバイル＋PC）で動画、ショッピング、画像、FAQ、広告など各コンテンツタイプが何件・何パーセント表示されているか表でまとめてください。

3. 上記2つのデータだけを根拠に、なぜ動画コンテンツを作るべきか、どのシーズン・タイミングに注力すべきか、どう差別化するべきかを簡潔かつ説得力ある形で結論付けてください。月別検索ボリューム表の直下にトレンド折れ線グラフも挿入してください！すべてのデータは実際のAPI値と出典を明記してください。

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※本記事は検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。

使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。

本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。