はじめに
消費者がどの地域でどのような商品やサービスに関心を持ち、どんなトピックと結びつけて検索しているのでしょうか。これまで現場の感覚や全国の平均値でしか把握が難しかった「地域ごとの注目キーワード」も、ツールとAIを組み合わせることで、都道府県ごとのリアルタイムな検索傾向や話題を数値で可視化・分析できるようになりました。
例えば同じ「イヤホン」というキーワードでも、東京では「ノイズキャンセリング」「リモート会議」といった言葉と一緒に検索される一方、名古屋では「アウトドア」「家電量販店」、福岡では「通話品質」「防水」など、地域ごとに重視される課題やテーマには違いが見られます。
このようなリアルタイムのデータを基に、新商品の開発や各地域に最適化された施策を設計することで、これまで見逃されていた新たな市場機会や、他社との差別化戦略をスピーディに発見できる可能性があります。
指定したキーワードについて、ListeningMindの「地域別関心度API」「関連トピックAPI」を使い、都道府県ごとに関心度が高いキーワードと、各地域でよく一緒に検索される関連トピックを上位5件抽出してください。
抽出した各地域のトピックを「関心度（1〜100）」「重要度（1〜10）」「関連性（1〜5）」でスコア化し、表にまとめてください。
主要3〜5地域の違いや、ListeningMindで実際に収集したキーワード・トピックを根拠に、特徴的な出現傾向を分析コメントで記載してください。
リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。
この分析手法が有効な理由
従来の地域向けマーケティングでは、どのエリアで何が注目されているかを知るために、アンケート調査や現場でのヒアリング、全国平均値に頼った判断が主流でした。 しかし、このアプローチにはいくつかの課題がありました。
- 現場ごとの本音や、”今この瞬間”のリアルなトレンドが見えにくい
- 地域独自の急なニーズの変化や、新たな関心事の兆しを迅速に捉えられず、競合に先手を打たれやすい
- 画一的な広告や商品企画が、すべての地域で等しく受け入れられるわけではなく、成果にばらつきが生じやすい
この手法の大きな価値は、「実際に検索されているキーワードや、そこから広がる関連トピックを、都道府県単位・リアルタイムでデータとして取得できる」点にあります。 これにより、以下のようなメリットが生まれます。
- 現場の”肌感覚”や”思い込み”に頼らず、「消費者が実際に検索しているデータ」に基づいて意思決定ができる
- エリアごとの課題や流行が”数字”として可視化されるため、現場に即した施策や商品開発を、スピード感と説得力を持って進められる
- 短期的な流行だけでなく、地域に根差したテーマや新しい成長機会を早期に発見・提案できる
消費者行動が地域やライフスタイルによって大きく異なる現代の市場において、こうしたリアルタイムの地域データは、現場にとって「今、必要な意思決定の材料」そのものと言えるでしょう。
ListeningMindのデータ例と分析
実際に収集したキーワードと、それに基づくデータの例をご紹介します。
| 地域 | 関心度スコア | 主要関連トピック | 重要度(1~10) | 関連性(1~5) |
| 東京都 | 100 | ノイズキャンセリング、リモート会議、Bluetooth | 10 | 5 |
| 大阪府 | 95 | 完全ワイヤレス、 コスパ、口コミ | 9 | 4 |
| 京都府 | 80 | デザイン、長時間バッテリー、収納 | 8 | 4 |
| 愛知県 | 78 | 安い、アウトドア、家電量販店 | 8 | 4 |
| 福岡県 | 70 | 通話品質、防水、 スポーツ | 7 | 3 |
（ListeningMind「地域別関心度API」「関連トピックAPI」より取得・推定）
指標の定義と算出ロジック
関心度スコア（1～100）
各地域で指定キーワードがどれほど検索されているかを示す指標 。最大値の地域（ここでは東京）を100とし、他地域は相対比で算出します 。
重要度（1～10）
商品・サービス選択の意思決定にどれだけ大きな影響を及ぼすかを示すスコア 。ユーザー調査や関連語の出現頻度・共起分析などから総合評価されます 。
関連性（1～5）
メインキーワードとどれくらい強く結びついているかを示す度合い 。関連語の共起頻度・サジェスト出現順位・コンテキスト分析等から決定されます 。
実データに基づく分析
収集した地域別のデータを根拠に、具体的な施策へと繋げる方法を提案します。
取得したデータをもとに、各都道府県でどのポイント（スペック、価格、デザインなど）が重視されているかを明記し、それぞれに最適な広告やコンテンツ施策を提案してください。さらに、月次で最新データを取得し、トレンド変化を反映した施策見直し案も添えてください。
取得したデータをもとに、各都道府県でどのポイント（スペック、価格、デザインなど）が重視されているかを明記し、それぞれに最適な広告やコンテンツ施策を提案してください。さらに、月次で最新データを取得し、トレンド変化を反映した施策見直し案も添えてください。
- 東京都：「ノイズキャンセリング」や「リモート会議」といったキーワードが上位にあり、仕事の効率化や高音質を求める傾向が強いことがうかがえます。
- 大阪府：「コスパ」や「口コミ」が重視されており、評判やコストパフォーマンスを気にするユーザーが多いようです。
- 京都府：「デザイン」「収納」「長時間バッテリー」など、ライフスタイルやデザイン性、快適さを重視する傾向が見られます。
- 名古屋圏（愛知県）：「安い」「アウトドア」「家電量販店」といったキーワードから、コストパフォーマンスやアウトドアでの利用シーンを想定している需要が目立ちます。
- 福岡県：「通話品質」「防水」「スポーツ」など、実用性や生活に密着した機能が求められていることがわかります。
分析結果の活用例
収集した地域別のデータを根拠に、具体的な施策へと繋げる方法を提案します。
- 新規ビジネス開発
⚪︎根拠: 東京都の関心度スコアは100と最も高く、「ノイズキャンセリング」や「リモート会議」といった高機能
に関するキーワードが上位を占めています 。
⚪︎具体策: 東京都限定で「リモートワークに特化した高音質イヤホン」を新たに投入し、ウェブ会議アプリの提
供企業とコラボレーションキャンペーンを実施します 。 - 既存商品のローカル最適化
⚪︎根拠: 愛知県では「アウトドア」「家電量販店」「安い」など、アウトドア志向とコストパフォーマンスを重視
する層が顕著です 。
⚪︎具体策: 地元の家電量販店限定でアウトドアモデルを展開し、地域のアウトドアイベントへの協賛や、価格比
較のポップを店頭に設置します 。 - プロモーション設計
⚪︎根拠: 京都府では「デザイン」「収納」「長時間バッテリー」といった、感性や使い勝手を重視するトピックが
上位にあります 。
⚪︎具体策: 京都発の伝統工芸とコラボレーションしたモデルをPRしたり、長時間の利用シーンを想定した
YouTubeのレビュー動画や、収納性の高さをアピールする記事コンテンツを配信します 。 - 営業・アライアンス開拓
⚪︎根拠: 福岡県では「通話品質」「防水」「スポーツ」など、実用性や生活に密着したキーワードが多く見られま
す 。
⚪︎具体策: 福岡県内のスポーツジムやアウトドアショップとの提携を図り、防水機能や通話品質を実際に体験で
きるデモ機を設置します 。また、地元のインフルエンサーとの連携も有効と考えられます 。
グラフでの可視化
取得した地域別の関心度スコアと主要なトピックは、以下のようにグラフで可視化すると、傾向を直感的に把握しやすくなります。
上記データをもとに、Plotlyで「地域ごと主要関連キーワードの円グラフ（複数地域分を横並びで比較）」を作成し、HTML形式でダウンロード可能なファイルとして出力してください。
※Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリで、プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTMLで提供してくれます。
Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/
まとめ
本記事で紹介したように、「地域別関心度API」や「関連トピックAPI」などを活用すれば、全国のどのエリアで、どのようなトピックやキーワードが”本当に検索されているのか”を、数値データを根拠に即座に把握できます 。これにより、現場の感覚や憶測に頼ることなく、短期間で最適な商品・サービス開発、プロモーション、営業戦略の立案が可能になります 。各エリアのニーズや課題にリアルタイムで対応できるため、以下のような効果が期待できます。
- 新規事業開発のスピードと成功率の向上
- 施策の出し分けによる広告効果や売上の最大化
- 地域のパートナーや流通との最適なアライアンス実現
リアルな地域データとAIによる自動分析を組み合わせることで、「誰でも、すぐに、根拠のあるローカル戦略の設計」が実現可能になります 。ぜひ、皆様の現場でもご活用ください。
指定したキーワードについて、ListeningMindの「地域別関心度API」「関連トピックAPI」を使い、都道府県ごとに関心度が高いキーワードと、各地域でよく一緒に検索される関連トピックを上位5件抽出してください。
抽出した各地域のトピックを「関心度（1〜100）」「重要度（1〜10）」「関連性（1〜5）」でスコア化し、表にまとめてください。 主要3〜5地域の違いや、ListeningMindで実際に収集したキーワード・トピックを根拠に、特徴的な出現傾向を分析コメントで記載してください。
取得したデータをもとに、各都道府県でどのポイント（スペック、価格、デザインなど）が重視されているかを明記し、それぞれに最適な広告やコンテンツ施策を提案してください。さらに、月次で最新データを取得し、トレンド変化を反映した施策見直し案も添えてください。
上記データをもとに、Plotlyで「地域ごと主要関連キーワードの円グラフ（複数地域分を横並びで比較）」を作成し、HTML形式でダウンロード可能なファイルとして出力してください。注記
※本記事は検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。
使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。
記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。
本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。
