ListeningMind & ChatGPTで、日米消費者が「食洗機」に期待することを比較分析

海外市場で商品を展開する際、現地の消費者が「何を本当に重視しているか」を定量的に把握することはマーケティング施策成功の鍵を握ります。例えば食洗機のように、生活様式や住宅事情が購入理由に大きく影響する家電は、国によるニーズの違いを正確に理解することが不可欠です。

勘や経験だけに頼ると、製品企画や広告メッセージ、さらにマーケティング戦略全体にズレが生じかねません。例えば、下記は日系企業が陥る問題例です。

• 製品企画のズレ: 日本の小型・静音という訴求点をそのままアメリカに持ち込んだが、実際は「大容量＋スマート機能」が重視されていた。
• 広告メッセージのズレ: 日本で効果のあった「除菌・乾燥」を米国でも展開したが、実際は「ブランド比較・セール情報」が優先されていた。

今回は、食洗機を例に検索キーワードの分析を通じて、日米の消費者が抱く期待の違いを明らかにする方法をご紹介します。

指定した製品名について、ListeningMindの「検索量API」「クラスタAPI」を使い、 日本とアメリカそれぞれで期待の高い項目と代表キーワードを抽出してください。 出力は「期待すること／月間検索数／代表キーワード／期待度（★1〜5）」の表形式で示してください。

抽出した日米の期待項目について、ListeningMind APIの検索量に加えて クラスタAPIで確認できる関連ワードの広がりを総合評価し、 「期待度（★1〜5）」として付与してください。 数値は必ずListeningMindの取得データを根拠としてください。

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

日本市場で期待されること（食洗機）

アメリカ市場で期待されること（食器洗浄機）

指標の定義

• 月間検索数：直近12か月の平均検索数。
• 代表キーワード：検索語に関連して出現する代表的なワード群。
• 期待度（★1〜5）：検索量に加え、関連ワードの広がりを総合評価したスコア

分析から見えた共通の期待と違い

共通点

価格
両市場ともに価格への意識が共通して強く表れています。日本では「安い」「コスパ」といった費用対効果を最終確認する傾向が見られます。一方アメリカでは、「Costco」「deals」といったキーワードから、セールや販路ごとの価格条件を探す行動が定着していることがわかります。

相違点

サイズ発想
日本は「卓上」「一人暮らし」などコンパクトさが求められるのに対し、アメリカは「large capacity」「family size」といった大容量が重視されます。

機能フォーカス
日本は「静音」「除菌」「乾燥」など、生活環境に密着した機能に期待が集まります。アメリカでは「スマート機能」や「アプリで作動」が重要な要素です。

修理需要
アメリカでは「dishwasher repair」が月間60,500件も検索されており、修理しながら長く使うことへの期待が高いことが特徴です。この傾向は日本では顕著に見られません。

グラフでの可視化

取得したデータをグラフで可視化すると、傾向をより直感的に把握できます。

ListeningMind APIで取得した日本とアメリカの期待度（★1〜5）をカテゴリ別に横並びで比較できる棒グラフにしてください。カテゴリ名は「食洗機総称（『検索語…』）」のように総称＋代表キーワードを記載してください。出力はPlotlyで作成し、HTML形式でダウンロード可能なファイルとして保存してください。

※Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリで、プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTMLで提供してくれます。Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/

まとめ

今回の分析により、日米市場における消費者の"買う理由"が、検索データという数値で裏付けられました。

• 日本市場のポイント： 住宅事情に合った卓上・小型モデルを軸に、静音性、除菌、乾燥機能といった付加価値を製品企画や広告で強調することが有効です。
• 米国市場のポイント： 大容量やスマート機能、信頼できるブランドであることを中心に訴求します。また、セールや会員割引といった「ディール（取引）」を販促施策に組み込むと親和性が高いでしょう。
• 双方に共通するポイント： 価格は両市場で「最後の確認事項」となる重要な要素です。販路や時期に応じた価格戦略が欠かせません。

価格以外は非常に異なる期待を持っていることがわかりました。 このような情報を2〜3時間で分析できるという点はリスニングマインドの強みでしょう。ぜひListeningMindを通じ、検索行動データに基づいて実際に裏付けられる関心ごとを可視化し、マーケティング企画や戦略立案に役立ててください。

使用プロンプトまとめ

指定した製品名について、ListeningMindの「検索量API」「クラスタAPI」を使い、 日本とアメリカそれぞれで期待の高い項目と代表キーワードを抽出してください。 出力は「期待すること／月間検索数／代表キーワード／期待度（★1〜5）」の表形式で示してください。

抽出した日米の期待項目について、ListeningMind APIの検索量に加えて クラスタAPIで確認できる関連ワードの広がりを総合評価し、 「期待度（★1〜5）」として付与してください。 数値は必ずListeningMindの取得データを根拠としてください。

ListeningMind APIで取得した日本とアメリカの期待度（★1〜5）をカテゴリ別に横並
ListeningMind APIで取得した日本とアメリカの期待度（★1〜5）をカテゴリ別に横並びで比較できる棒グラフにしてください。カテゴリ名は「食洗機総称（『検索語…』）」のように総称＋代表キーワードを記載してください。出力はPlotlyで作成し、HTML形式でダウンロード可能なファイルとして保存してください。

免責文

※本記事は、検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価するものではありません 。記載されているキーワードは、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています 。本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は含まれていません 。