ListeningMind & ChatGPTで「デバイス別検索行動」分析

はじめに

スマートフォンとパソコン、ユーザーはどちらのデバイスで情報を検索しているのでしょうか。実は、検索キーワードによって「スマートフォンで今すぐ行動する」ケースと、「パソコンでじっくり比較検討する」ケースでは、ユーザーの行動は大きく異なります。例えば、「ワイヤレスイヤホン おすすめ」という検索の85%はスマートフォンから行われるのに対し、「比較」を含む検索ではパソコンの比率が38%に上昇します。このようなユーザーの細かな行動をデータに基づいて可視化することで、「どのキーワードに、どの施策を打てば最も成果が出るか」を論理的に判断できます。本記事では、このデバイスごとの傾向を分析し、マーケティング施策を最適化する具体的な手法をご紹介します。

[ブランドやサービス名]の主要キーワードごとに、モバイルデバイス比率とデスクトップデバイス比率を取得してください。

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

キーワード単位で検索デバイスを知る重要性

従来のデバイス分析は、自社サイトに流入した後のデータが中心でした。そのため、そもそもユーザーが「検索する段階で」どちらのデバイスを使っているのかを正確に把握することは困難でした。しかし、今回ご紹介する方法では、検索キーワード単位でモバイルとPCのリアルな利用比率を可視化できます。これにより、「比較検討ワードはPC、即決を促すワードはスマホ」といった、カスタマージャーニーの段階に応じたユーザーの行動が明確になります。最新の検索データにアクセスできるため、常に現状に即した判断を下せるのが、従来の手法にはない大きな利点です。

本分析で明確になること

この手法を用いることで、以下のようなメリットが得られます。

• キーワードや検討段階ごとの「モバイル vs デスクトップ」の優位性が明確化
  
• どのフェーズのユーザーに、どのようなUXや広告が有効か」を客観的なデータに基づいて提案
  
• 「プチプラ」→「比較」→「ランキング」→「購入」といった購買ジャーニー全体を、デバイスの観点から横断的な分析
  
• 実際にAPIで取得した「パス」「回数」「デバイス比率」を組み合わせれば、より解像度高くコンテンツ設計・広告最適化が可能
  

実データと分析

実際に「ワイヤレスイヤホン」関連のキーワードでデバイス比率を分析し、施策案をまとめた例が以下の表です。会議や企画書で「このキーワードのデバイス分布は実データでXX%です」と、具体的な数値を示して説明できるのが強みです。

分析結果を施策に活かすには

上記のデータを視覚的に理解するために、キーワードごとのデバイス比率をグラフで比較するのも有効です。

各キーワードについて、どちらのデバイス比率が高いか、そして、それぞれに最適なUX・広告案・マーケティング戦略を表形式でまとめてください。。

※Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリで、プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTMLで提供してくれます。
Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/


この分析結果から、具体的な施策に落とし込むことができます。

取得したデバイス比率に基づき、キーワード別に最適なUX、訴求メッセージ、広告出稿先の優先順位を戦略として提案してください。

• 「おすすめ」「レビュー」系（モバイル比率 85～88%）
  →LPは縦スクロールを前提とし、タップしやすいCTAボタンを配置。InstagramやYouTubeショート、TikTokなどのSNS広告や動画コンテンツが有効。
  
• 「比較」系（デスクトップ比率 38%）
  →PCユーザーが情報を得やすいように、詳細なスペックを一覧できる比較表や、機能解説コンテンツ、資料ダウンロードといった形式が適切。
  
• 「購入」系（モバイル比率 80%）
  →モバイルユーザーが即決しやすいよう、各種決済サービスに対応するなど決済プロセスを簡略化。同時に、PCから流入する20%のユーザー向けに、比較検討から購入までの流れを阻害しない丁寧な情報設計も重要。

この手法の最大の強みは、「なぜスマホ施策を重視するのか？」「なぜPC向けコンテンツも必要なのか？」といった問いに対し、常に客観的なデータを根拠に説明できる点です。

まとめ

ListeningMindとChatGPTを活用することで、主要キーワードごとに「モバイル・デスクトップ比率」と最適なUX・広告訴求案の分析を行いました。このようにデータに基づいた判断は、広告予算やサイト設計の最適化に繋がり、チーム全体の生産性を向上させるでしょう。データドリブンな分析やマーケティング自動化の可能性を実際に体験してみたい方は、ぜひListeningMindの無料トライアルまたはデモ相談をお申し込みください。

[ブランドやサービス名]の主要キーワードごとに、モバイルデバイス比率とデスクトップデバイス比率を取得してください。

各キーワードについて、どちらのデバイス比率が高いか、そして、それぞれに最適なUX・広告案・マーケティング戦略を表形式でまとめてください。

取得したデバイス比率に基づき、キーワード別に最適なUX、訴求メッセージ、広告出稿先の優先順位を戦略として提案してください。

注記

※本記事は検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。

使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。

記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。

本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。