Listening Mind & ChatGPTで地域別消費者ニーズの違いを読み解くTIPS

はじめに

「ワイヤレスイヤホン」と一括りにしても、実は地域によって消費者が重視するポイントは大きく異なります。「東京の消費者はどの機能を比較しているのか？」「名古屋ではどんな価格帯が響くのか？」こうした地域ごとのリアルなニーズの違いをデータに基づいて把握できれば、より効果的なマーケティング施策を打てるはずです。本記事では、ListeningMindのAPIとChatGPTを組み合わせることで、主要エリアごとにどのような関心ワードや比較軸が検索されているかを抽出し、そのデータを基に「東京なら比較訴求」「名古屋ならコスパ訴求」といった、地域ごとに最適化された広告やコンテンツ戦略を導き出す具体的なTIPSをご紹介します。

使用プロンプト

「ワイヤレスイヤホン」というキーワードについて、Listening Mindの「地域別関心度API」と「関連検索キーワードAPI」で都道府県ごとの検索量インデックス、主要関連ワード上位5件、重要度（1～10）、関連度（1～5）を取得してください。
取得した各地域ごとの関連キーワードを、「検索量」「重要度（1〜10）」「関連度（1〜5）」といった指標でスコア化し、表にまとめてください。

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

なぜこの方法が必要なのか？

従来のマーケティングでは、「大都市は比較志向、地方は価格重視」といった固定観念で施策を設計しがちでした 。しかし、このアプローチを用いれば、「今、このエリアで本当にどんなワードが検索されているのか？」をAPI経由で正確に把握できます 。これにより、「東京は高機能レビュー」「名古屋は価格訴求」といった、各地域に最適化されたアプローチをデータに基づいて決定できるようになります 。全国一律の施策で効果が出にくい時代だからこそ、現場の数字に基づいた迅速な判断が重要です 。

地域別関心キーワード

対象キーワード: ワイヤレスイヤホン

（ListeningMind「地域別関心度API」「関連検索キーワードAPI」より取得）

指標の定義

検索量インデックス

あるキーワードが、どの地域でどれくらい検索されているかを比べた数字です 。最も検索された地域（ここでは東京）を「100」として、他の地域の検索数が相対的にどれくらいかを示します。

重要度（1〜10）

キーワードが消費者の購買決定にどれくらい大きな影響を与えるかを1～10の数字で表します 。数字が大きいほど「商品選びの決め手」になりやすいことを意味します。

関連度（1〜5）

調べたいキーワードが、メインテーマ（例：ワイヤレスイヤホン）とどれくらい密接に関係しているかを1～5で評価します 。数字が大きいほど関連性が強いことを示します。

地域ごとの違いを見極めて施策に活かす

上記のデータから、地域ごとに異なるニーズがあることは明確です。この違いを踏まえた具体的な施策の方向性は以下のようになります。

東京都: 「レビュー記事・性能比較動画・ハイスペック訴求」の広告を強化 。検索データでは「比較」「ノイズキャンセリング」など、スペックや最新機能を重視するキーワードの比率が非常に高いため、機能比較コンテンツがユーザーの選定行動に直結しやすいと考えられます 。

名古屋圏: 「価格訴求バナー・長時間使用レビュー特集」を重点配信 。愛知県では「価格」「安い」「長時間バッテリー」など、コストパフォーマンスや実用性にフォーカスした検索が多く、費用対効果や長く使える点を評価する文化がうかがえます 。

京都府: 「デザインや使用体験のストーリー、インフルエンサー活用のSNS投稿」を展開 。京都府では「デザイン」「フィット感」「口コミ」など、使い心地や美意識、共感体験を重視するキーワードが目立ち、感度の高いユーザーが多い傾向がデータから読み取れます 。

大阪・福岡・北海道: 「口コミや実体験、コスパ推しのバナーや体験動画」が有効 。「おすすめ」「口コミ」「安い」など、日常使いやリアルな口コミ、実用性を重視する傾向が強く、「実際に使ってみた」系のコンテンツが親しまれやすい傾向です 。

さらに、月次・週次などの最新データをListeningMindで継続取得することで、トレンド変化に即対応し、広告効果を最大化の一助となります。

グラフで可視化

これらのデータは、Plotlyを用いて棒グラフや円グラフにすることで、誰でも一目で違いが分かる形に可視化できます。

東京都、大阪府、京都府、愛知県、福岡県、北海道の主要関連キーワードの構成比を、それぞれ円グラフで作成し、1行に2つずつ並べて比較できるように可視化してください。グラフはPlotlyで生成し、HTML形式でダウンロードできるように出力してください。

※Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリで、プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTMLで提供してくれます。
Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/

まとめ

本記事では、ListeningMindの「地域別関心度API」「関連検索キーワードAPI」を用い、全国の都道府県ごとに検索量インデックスや注目キーワードの違いをデータで“見える化”し、それを現場の広告やコンテンツに即活かす方法を解説しました。

データからは、「東京都は機能や比較情報重視」「名古屋圏はコスパ・実用志向」「京都はデザインや快適さ重視」など、地域ごとに実際に大切にされるポイントが異なることが分かります。従来のような全国一律のキャンペーンではなく、「東京は比較記事、名古屋は価格訴求バナー、京都はデザイン体験コンテンツ」など地域ごとに施策を出し分けることで、広告効果や売上に大きな差が生まれる時代です。データドリブンな分析やマーケティング自動化の可能性を実際に体験してみたい方は、ぜひListeningMindの無料トライアルまたはデモ相談をお申し込みください。

使用プロンプトまとめ

「ワイヤレスイヤホン」というキーワードについて、Listening Mindの「地域別関心度API」と「関連検索キーワードAPI」で都道府県ごとの検索量インデックス、主要関連ワード上位5件、重要度（1～10）、関連度（1～5）を取得してください。

取得した各地域ごとの関連キーワードを、「検索量」「重要度（1〜10）」「関連度（1〜5）」といった指標でスコア化し、表にまとめてください。

取得したデータをもとに、各都道府県でどのポイント（スペック、価格、デザインなど）が重視されているかを明記し、それぞれに最適な広告やコンテンツ施策を提案してください。さらに、月次で最新データを取得し、トレンド変化を反映した施策見直し案も添えてください。


各地域（東京都、大阪府、京都府、愛知県、福岡県、北海道）について、主要関連キーワードの構成比を円グラフで作成し、1行に2つずつ横並びで表示してください。グラフはPlotlyで生成し、HTML形式でダウンロード可能な形にしてください。

注記

※本記事は検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。

使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。

記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。

本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。