消費者の関心は、そのまま検索キーワードに反映されます。そのため、年末になると「Year in Search: 検索で振り返る」などが話題になることもしばしばです。
1. 検索ボリュームAPIを使い、ユニクロの直近3年間の月別検索ボリューム時系列l・・。グラフを作成して。
2. ユニクロの2023年11月におけるサジェストキーワードと関連キーワードをAPIに基づいて収集し、セール、コラボ、イベント、プロモーション、メディア露出といったマーケティング要因もウェブ検索を通じて総合的に分析してください。また、関連キーワードの検索ボリュームも提示してください。
マーケティングの実務的な観点から見ると、検索ボリュームの時系列分析は、単なる関心度の測定を超え、マーケティング戦略全般において以下のような定量的・戦略的なインサイトを提供するツールとして活用できます。
1. 競合他社の効果的なマーケティング活動のベンチマーク
検索ボリュームは、実際の消費者の関心の流れをリアルタイムで反映するため、競合ブランドのコラボレーション、キャンペーン、シーズンごとのプロモーションなどの効果を定量的に比較・参考にすることができます。
- 例:特定の時点で競合ブランドの検索ボリュームが急上昇した場合、どのようなコラボやコンテンツがその原因だったのかを把握し、自社の戦略に反映させることが可能です。
2. 自社のマーケティング活動の効果測定
キャンペーンごとの検索ボリュームの推移は、メディアのリーチ、ブランドへの関心度、購買転換のポテンシャルを間接的に示すKPIとして活用できます。
- 例:「感謝祭」やコラボ製品の発売時期と検索ボリュームの上昇が連動しているかを分析することで、マーケティング効果をリアルタイムで検証できます。
3. 顧客の関心に基づいたコンテンツおよび製品企画
検索ボリュームが急上昇したキーワードを分析することで、消費者が自発的に注目した人物、IP、テーマを把握でき、コンテンツ企画や商品戦略に反映させることが可能です。
- 例:「ちいかわ」のように検索ボリュームが急増したコラボは、再発売や類似キャラクター戦略のヒントとなります。
4. シーズンごとのマーケティング最適化
年間の検索ボリューム推移に基づき、各ブランドのオフシーズン・ピークシーズンを時系列で定量的に分析できます。
→ これにより、広告出稿、コラボのタイミング、オフラインイベントなどを季節性と連動させたタイミング戦略を立てることが可能になります。
Googleトレンドとの比較
最もよく知られているツールはGoogleトレンドでしょう。そして、検索ボリュームを表示する有料ツールも存在します。代表的なGoogleトレンドとListeningMindは、以下のような違いがあります。
項目 | Googleトレンド | 検索ボリューム時系列分析 (LM MCP API) |
提供データ | 相対値 (0〜100のスケール) | 絶対値 (実際の検索ボリューム推定値を提供、例: 673,000件) |
分析単位 | 検索比率の相対的な変化 | 検索ボリューム自体の絶対値 |
期間選択 | 日・週・月単位 (最大5年) | 月単位で4年以上可能、必要に応じて日単位にも拡張可能 |
キーワード数 | 最大5個まで比較可能 | 多数のキーワードを同時に分析可能 (10個以上) |
活用例 | トレンドの流れを確認するため (グラフ用) | 定量的なキャンペーン効果測定、ブランド検索シェアの算出など、高度な分析 |
正確性 | トレンド把握が中心、比較用 | 実際の検索流入規模の推定が可能 |
さらに、ListeningMindとChatGPTの連携により、検索数が急増・急減した時点での原因分析も可能になりました。それでは、「ユニクロ」の検索時系列分析を行ってみましょう。
ユニクロの検索量時系列分析
検索ボリュームAPIを使い、ユニクロの直近3年間の月別検索ボリューム時系列グラフを作成して。
リスニングマインドのAPI通信を開始する段階では、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。
ユニクロ 月別検索量推移(2022年6月〜2025年5月)
2022年5月から2025年5月までの3年間のユニクロの検索ボリューム時系列データを見ると、2023年11月が際立って高いことがわかります。この時、何があったのでしょうか? 次に、その原因を探ってみましょう。
ユニクロの2023年11月におけるサジェストキーワードと関連キーワードをAPIに基づいて収集し、セール、コラボ、プロモーション、メディア露出などマーケティング要因も検索を通じて総合的に分析してください。また、関連キーワードの検索ボリュームも提示してください。
ユニクロのマーケティング関連検索ボリューム (2023年11月)
🛍️ 割引・セール関連
キーワード | 検索数(11月) |
ユニクロ 感謝祭 | 673,000 |
ユニクロ セール | 60,500 |
ユニクロ 大感謝祭 | 8,100 |
ユニクロ キャンペーン | 2,900 |
ユニクロ プロモーション | 110 |
ユニクロ 値下げ | 6,600 |
合計 | 751,210件 |
🎨 コラボ・コレクション関連
キーワード | 検索数(11月) |
ユニクロ コラボ | 135,000 |
ユニクロ アニヤ | 90,500 |
ユニクロ スヌーピー | 12,100 |
ユニクロ ドラゴンボール | 1,000 |
ユニクロ ジブリ | 390 |
ユニクロ コレクション | 880 |
合計 | 239,870件 |
11月の検索ボリューム急増の最大の要因は、「ユニクロ 感謝祭」が673,000件と最も大きな役割を果たしたことだと考えられます。その他にも、特に「アニヤ・ハインドマーチ」とのコラボが消費者の大きな関心を集めたと分析できます。
まとめ
検索データに基づくListeningMindとChatGPTを活用することで、特定のブランドや製品の時系列での検索ボリューム分析が可能となり、さらに検索数が急増・急減した特定期間の原因究明までを一度に行うことができます。ここまでのプロンプトをまとめると、以下のようになります。
1. 検索ボリュームAPIを使い、ユニクロの直近3年間の月別検索ボリューム時系列グラフを作成して。
2. ユニクロの2023年11月におけるサジェストキーワードと関連キーワードをAPIに基づいて収集し、セール、コラボ、イベント、プロモーション、メディア露出といったマーケティング要因もウェブ検索を通じて総合的に分析してください。また、関連キーワードの検索ボリュームも提示してください。
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※ 本記事は、検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。
使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。
記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。
本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。