エンティティSEO＆GEO実践ガイド：AI検索・ChatGPTに選ばれるブランド戦略とは？

2025.07.28

インテントマーケティング

エンティティSEOがAI時代の検索戦略において不可欠であることは、すでに前編でお伝えしました。
では実際に、自社のWebサイトやコンテンツに「エンティティSEO」をどう取り入れればよいのでしょうか？
後編では、エンティティの洗い出しから構造化マークアップ、外部DBとの連携、そしてAIに“正しく認識される”ための設計手法まで、実務で活用できる具体的なステップをご紹介します。

「やらない」ことで何が起きるのか？

「エンティティSEOが重要なのはわかったけど、やらなかったら本当にまずいの？」と思われる方もいらっしゃると思います。
ここからは、エンティティSEOを実装しないことによる“見えないリスク”と、正しく実装したときに得られる具体的なメリットを解説していきます。
まずは、「AIに認識されない＝存在しない」状態がどんな影響をもたらすのかを見てみましょう。

エンティティSEOを実装していないと、“存在しない”も同然になる

自社のWebサイトにエンティティSEOが正しく実装されていなければ、AIはその情報を「信頼できる代表的な情報源」として認識してくれません。
その結果、ユーザーがAIチャットやAI検索で自社ブランドや製品について尋ねた際に、競合他社の情報や不正確な第三者情報が先に表示されてしまう可能性があります。

これは単なる検索順位の問題ではなく、ブランドの可視性、認知の正確性、さらには購入判断にまで直結する重大なリスクです。

エンティティSEOを実装すれば「公式情報」としてAIに扱われる

一方で、エンティティを軸にしたSEOを戦略的に導入しているブランドは、生成AIにとって“信頼できる一次情報源”とみなされます。

その結果、
・AIチャットでの応答
・AI検索の要約表示
・ナレッジパネル
・音声アシスタントやスマートスピーカー
・AIニュースや自動生成コンテンツ
といったあらゆる情報接点において、ブランドの露出が正確かつ一貫性を保ったかたちで展開されるようになります。

エンティティSEO 実務適用ガイド

前編に続き、ここまで読み進めてくださった方の多くは、「なるほど。じゃあ実際に、うちのブランドでは何から始めればいいの？」と思われたと思います。

ここからは、エンティティSEOを自社に取り入れるための実践ステップを5つに分けて解説していきます。
現場で着実に実装していくために、各ステップごとに「何を」「どう整理するか」を具体的に押さえておきましょう。

STEP 1：重要エンティティの洗い出し

まずは、自社のブランド名・商品名・サービス名・代表者名・技術名・イベント名など、マーケティング上で中核をなす「エンティティ」を明確にリストアップしましょう。

この段階で意識すべきは、検索エンジンの視点で“体系的かつ重複のない情報設計”を行うことです。
具体的には、以下のような情報を一元化して整理しておくと、後工程での構造化や外部DB連携がスムーズになります。

ブランドの正式名称／略称
製品やサービスのカテゴリごとの名称
経営陣やキーパーソンの氏名・役職
テクノロジー・ソリューションの固有名
自社主催または定期的に登場するイベント名称
主要な取引先やパートナー企業の名称

STEP 2：エンティティ間の関係を構造化する

次に、それぞれのエンティティの属性（例：企業名、発売日、所在地など）と、エンティティ同士の関係性を明確に設計します。
これは、検索エンジンや生成AIに対して「誰が・何を・いつ・どこで・どのように発表したか」を構造化された情報として伝えるための重要設計工程です。

例（任天堂／Nintendo Switch 2）
・「任天堂株式会社」が、「Nintendo Switch 2」を発売
・代表取締役社長・古川俊太郎氏
・Joy‑Con 2（次世代モデル）やNintendo Switch Onlineなどの技術・サービスと連携、
・Nintendo Direct 2024でローンチ情報が公開された

このように、企業・製品・発売日・代表者・技術・イベントなどの情報を整理し、「どのエンティティがどのような関係性で結びついているか」を、明確な構造で提示することで、検索エンジンや生成AIによる解釈精度が格段に向上します。

STEP 3：構造化マークアップの実装

続いて、各ブランド／商品／人物／技術／イベントページに構造化データ（JSON-LD形式）をHTMLに埋め込みます。

{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Nintendo Switch 2",
"brand": {
"@type": "Organization",
"name": "任天堂"
},
"releaseDate": "2025-06-05",
...
}

このように記述することで、検索エンジンがこのページを「任天堂が2025年6月5日に発売したNintendo Switch 2の製品ページ」だと正確に理解できるようになります。

STEP4：外部の信頼データベースとエンティティを接続する

検索エンジンやAIによるエンティティ認識の精度を高めるうえで、外部の信頼性の高いデータベースとの接続は非常に重要です。

ここで言う「信頼性の高い外部DB（データベース）」とは、検索エンジンや生成AIから“公式情報源”として認識されている外部サイトを指します。
例えば、Wikipedia、Wikidata、Google Knowledge Graph、企業公式YouTubeチャンネル、Crunchbase、LinkedIn、信頼性の高いニュースメディアの企業データベースなどです。

これらの情報源に対して、自社のエンティティを明示的にリンクすることで、検索エンジンに「この情報は確かに○○社のものだ」と認識させることができます。

このリンク設定には、構造化データ（Schema.org）内の sameAs プロパティを使用します。

"sameAs": [
  "https://ja.wikipedia.org/wiki/Nintendo_Switch_2",
  "https://www.nintendo.com/jp/switch2/",
  "https://www.youtube.com/@NintendoJP"
]

このようにsameAs を活用して、外部DBと自社エンティティの同一性を明示することで、検索エンジンやAIの認識精度が飛躍的に向上し、情報の信頼性や正確性も高まります。

STEP5：コンテンツ本文でエンティティ間の関係性を明示する

エンティティSEOを最大限に活かすには、構造化データや外部DBとの連携だけでなく、実際のWebページや記事の本文においてもエンティティ同士の関係性を具体的に記述することが欠かせません。

たとえば以下のように、製品・ブランド・代表者・技術・イベント・場所といったエンティティを、自然な文脈の中で結びつけて記述することが重要です。

例）「Xperia 1 VI」は、ソニーが2024年5月にスペイン・バルセロナで開催された世界最大級のモバイル見本市「MWC Barcelona 2024」にて発表したフラッグシップスマートフォンです。ソニー独自の「Exmor Tセンサー」を搭載し、ZEISSレンズとの連携による高度な撮影性能が特長です。発表の場では、ソニーグループ代表執行役会長 CEO の十時裕樹氏がステージに登壇し、自ら製品の魅力を紹介しました。同社の本社所在地は東京都港区にあります。

このように、複数のエンティティが相互に関係づけられた文章は、検索エンジンにとって非常に解釈しやすく、ナレッジパネルや生成AIによる要約に活用されやすくなります。

※なぜ「文中での関係記述」が重要なのか？
検索エンジンは文脈を重視しており、構造化データだけでは補えない“意味的なつながり”を本文から学習しています。エンティティ間の関連性が明示されていることで、知識グラフへの取り込みやファクトベースのランキング指標にも好影響を与えると考えられています。

特に、企業やブランドにとって重要なエンティティ（代表者、技術、受賞歴、パートナー企業など）を関連づけることで、ブランドSEOの強化にもつながります。

実際のAI検索におけるエンティティSEOの効果

エンティティSEOやGEOの重要性は、理論だけにとどまりません。ChatGPT、Bing Copilot、Google AI Overviewなどの生成AIを実際に使ってみると、その効果をすぐに体感できます。

たとえば、以下のような質問をした場合、
・「iPhone 16の主な特徴は？」
・「Galaxy Z Fold6のスペックは？」

AIは次のような構造をもとに、情報を的確かつ自然な文章で提示します。
・製品名（iPhone 16、Galaxy Z Fold6）
・発表日や発売日
・主要スペックや新機能
・対応しているOSやプロセッサ
・発表イベント（例：Unpacked、WWDC）
・代表的な公式情報やレビュー記事
このように、エンティティごとに構造化された情報が、AIによる検索結果生成のベースとなっているのです。

AIが参照する主な「信頼ソース」一覧（エンティティベース）

生成AIは、以下のようなエンティティベースの信頼性が高い情報源を優先的に参照し、回答の根拠としています：
・Apple/Samsung公式サイト
・Wikipedia内の製品ページ
・公式YouTubeチャンネル
・ITmedia、Engadget、CNET Japanなどの専門性の高いテックメディア
・Schema.org 形式の構造化データが適用された公式ページ

これらのソースに、自社のエンティティ情報が正確かつ一貫性のある形で反映されているかどうかが、AI検索上の可視性や情報精度に大きく影響します。

エンティティSEOが欠如している場合のリスク

エンティティSEOの対策が不十分な場合、以下のような状態に陥っていないでしょうか？
・Webサイト内に情報はあるものの、構造化データとしてマークアップされていない
・WikipediaやWikidataなどの信頼ソースに掲載されていない
・Google Knowledge Graph や外部DBとの紐づけ（sameAs等）が設定されていない

このような状態では、たとえ自社サイトに詳細な情報を掲載していても、生成AIや検索エンジンに「公式な参照元」として認識されない可能性が非常に高くなります。

その結果、
・AI検索やチャットボットで自社ブランドや製品が言及されない
・競合の情報ばかりが引用される
・企業としての情報の信頼性や一貫性が失われる
・購買・問い合わせなどのCV（コンバージョン）機会を逸失する
のような問題が発生します。

特に生成AIが主流になった現在、従来の「テキストがあれば検索に出る」という前提は崩れつつあります。「意味構造の明示」「信頼ソースとの接続」がなければ、情報は存在していても“存在しない”と見なされてしまうリスクがあるのです。

エンティティSEOを成功させた場合のメリット

一方、エンティティSEOとGEOを戦略的に設計・実装しているブランドは、あらゆる情報接点において一貫性・信頼性・可視性を獲得できます。

情報露出と信頼性が高まるタッチポイント
・Google検索結果のAI概要（AI Overview）
・ナレッジパネルでのブランド表示
・ChatGPT・Bing Copilotなど生成AIによる応答
・音声検索（スマートスピーカーやモバイルアシスタント）
・記事やニュースのAIによる自動要約・生成
・レビューサイトでの公式データ引用
・Google DiscoverやBingニュースなどへの露出

実際、GoogleやMicrosoftのAI検索では、回答に使用される「出典リンク」として、WikipediaやWikidata、企業公式Webサイト、構造化データが適用されたページ、信頼性の高いIT専門メディア、公式YouTubeチャンネルが優先的に採用されています。

つまり、エンティティSEOは単なる検索順位対策ではなく、AI時代のブランド戦略そのものです。「信頼される情報源」として認識されるための仕組みを設計し、あらゆる検索・対話型インターフェースで“選ばれる存在”になることが可能になります。

未来の検索戦略に、エンティティSEOは「必須条件」

いま、私たちを取り巻く情報の取得構造は大きな転換期を迎えています。
・「キーワード中心」から「エンティティ中心」へ
・「検索エンジン中心」から「生成AI中心」
この変化は一過性のトレンドではなく、検索体験そのものの再構築であり、あらゆる情報発信者にとって避けて通れない進化です。

だからこそ今、企業がブランドの存在感と信頼性を高め続けるうえで、最も本質的で重要な取り組みが 「エンティティSEOへの先手対応」 です。

これはもはや「やるべきかどうか」の検討事項ではありません。
ブランドの可視性・主導権・信頼性、そして最終的には顧客体験や売上に直結する、企業成長の“土台”と言える存在です。

今すぐ着手すべきアクションプラン

マーケティング担当者、ブランドマネージャー、Webディレクターの皆様が今日から取り組むべきステップは以下の通りです。

1.自社にとって重要なエンティティを定義する：ブランド名、製品・サービス名、代表者、保有技術、提携企業、主要イベントなどを明確に洗い出しましょう。

2. 外部の信頼データベースとリンクさせる：Wikipedia、Wikidata、Google Knowledge Graph、LinkedInなどの高信頼DBと、構造的かつ明示的に紐づけます。

3.各ページに構造化マークアップを実装する：JSON-LD形式などでSchema.orgを用い、検索エンジンやAIが“機械的に理解できる形”で情報を提示します。

4.全社的な「エンティティ戦略」を構築する：コンテンツ、メタデータ、外部プロフィール管理、Web技術設計、PRとの連携などを一貫性ある設計思想でまとめましょう。

これらの施策を確実に実行すれば、検索エンジンやAIはあなたのブランドを「信頼できる代表的情報ソース」として認識し、あらゆる検索体験の中でユーザーに正確かつ一貫性のある形で提示するようになります。

まとめ

これからの検索や情報収集の起点は、GoogleやChatGPTのような生成AIになります。
そして、それらAIの回答の前提になっているのが、「意味で構造化された情報＝エンティティ構造」です。
対応していないブランドは、どれだけコンテンツを発信していてもユーザーの目に届かず、競合に情報空間を奪われてしまうリスクに直面します。

エンティティSEOは、検索順位だけでなく、生成AI時代の情報主導権そのものを握るための戦略です。
エンティティSEOの第一歩は、「自社が今、検索空間でどう見られているのか」を正しく把握すること。
そのためにも、検索データを活用した戦略設計とチャンネル構築から着手しましょう。

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