クラスターファインダーとは？
クラスターファインダーは、入力したキーワードを中心に関連のあるキーワードを広範囲に収集し、ユーザーが解決しようとしている課題をベースに、類似した検索意図を持つキーワードをクラスタリングして提供する機能です。
ビックデータがベースとなっているので、リスニングマインドの他の機能である、インテントファインダーやパスファインダーでは見つけられなかった新しいキーワードやインサイトを得ることができます。
キーワードのクラスタリングがなぜ重要なのか？
リスニングマインドのクラスターファインダーは、検索ユーザーが解決したい目的、検索意図に基づいてキーワードをグループ化します。
例えば、「ダイエット」を入力すると、減量に関するキーワードを食事中心、運動中心の方法別に分類し、ダイエットを検索した意図をより明確に把握することができます。
また、具体的なダイエット期間や痩せたい部位、人気のジムなどの情報も把握することが可能です。
より細かく、正確な検索意図を把握することは、検索ユーザー（＝消費者）を理解するのに役立ちます。
一つの大きなテーマ（入力した検索ワード）について具体的にどのようなニーズと悩みを持っているのかが、素直に現れるのが’検索バー’です。
競争が激しい検索結果ページで自社のコンテンツを上位表示させるためには、消費者の検索意図を正確に理解し、意図に合ったコンテンツを作成することが重要です。
そうすることで、Googleなどの検索エンジンから良い評価を受け、上位に表示され、トラフィックを得ることができます。
どうやってクラスタリングしているのか？
類似した検索意図を基にキーワードをグループ化（クラスタリング）する際、キーワードの検索結果ページ（SERP）を参考にしています。検索エンジンは、検索ワードに隠された意図を把握し、集計し匿名化された検索ユーザーの相互作用データを使用するなどして、検索結果画面のランキングを決め、検索ユーザーにとって最も有益で関連性の高い結果を提供します。
また、「他の人はこちらも検索」「関連する質問」など、検索ワードと関連のある他のキーワードを提案して、検索ユーザーが検索した意図に合った有益な情報を提供します。
一般的に一つの検索キーワードについて8〜12個程度の関連キーワードが提案されますが、これらは一つの検索セッションの中で一つの検索目標を達成するために必要な多様な形のキーワードと言えます。
リスニングマインドはその情報を活用してキーワード間の繋がりを特定し、これを分析してキーワードをクラスタリングします。
キーワードクラスタリングで何ができますか。
単純にキーワードの類似性だけではなく、関係性に基づいたキーワードクラスタリングを行うので、異なる文字列でも同じ検索意図を持つキーワードグループを簡単に把握できます。そのため、ユーザーが様々なキーワードや表現を使って検索しても、同じ目標、解決したいジョブ（JTBD, Jobs To Be Done）を持つ顧客のセグメントを見つけ出すことができます。これを基に新しいマーケティングやコンテンツ戦略を立てることができます。
また、意図別に分けられたユーザー（ペルソナ）に合ったコンテンツを作成することで、ターゲットユーザーをサイトへ流入させ、オンラインでの接点を作り出すことができます。
クラスターファインダーの機能について詳しく知りたい方はガイドページもご確認ください。
参考リンク：https://www.google.com/search/howsearchworks/how-search-works/ranking-results