ListeningMind & ChatGPTによるノンアルコールビールの購入動機を分析

あるカテゴリにおいて、消費者が何を選び、なぜそれを購入するのかを把握することは極めて重要です。

具体的には、購入理由に基づいて消費者セグメントを再定義し、製品やブランドのポジショニングを明確にすることができます。さらに、消費者が重視する要素に合わせたコミュニケーションメッセージ戦略の立案や、競合製品と自社製品を比較する際の軸としても活用できます。

数億件の消費者検索データに基づく「ListeningMind × ChatGPT」を活用することで、特定カテゴリの製品群における購入理由を明確に把握することが可能となり、従来のアンケートなどの自己申告（セルフリポート）型調査に比べて多くの利点があります。

1. 実際の行動に基づく分析：回答者の「発言」ではなく、実際の「検索行動」データを用いるため信頼性が高い。「言葉より検索行動」を重視した消費者インサイトを抽出します。
2. 鮮度の高いデータでトレンドを把握：最新の検索データを活用し、季節性や話題性を反映した分析が可能です。
3. 自然言語からのインサイト発見：消費者が自発的に入力した自然言語のキーワードから、企画者の想像を超えるような要因を発見できます。
4. 設問設計不要で網羅的：事前の設問設計なしに、多様な購入検討要因を網羅的に自動抽出します。

特に4番目の利点は重要で、調査企画担当者が想定していなかった重要な評価軸（ディメンション）が、「ListeningMind × ChatGPT」によって新たに見出される可能性があります。今回は「ノンアルコールビール」というカテゴリを対象に、購入理由の分析を行ってみましょう。

ノンアルコールビールの購入理由分析

1. クラスターAPIを使い、ノンアルコールビールの購入要因を分析してください。
2. ディメンションの数は、分析結果に基づいてあなたが判断してください。 各ディメンションの代表的なキーワードを最低10個提示し、検索ボリュームデータも合わせて表で提供してください。
3. 表の構造は以下のようにしてください。
| ディメンション | 代表キーワード | 検索ボリューム | 説明 |

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

GPTが分析した結果、購入理由は6つの軸に分類されました。もちろん、プロンプトで軸の数を増減させることも可能です。

ノンアルコールビールの購入理由分類と検索ボリューム

さらに、深掘りしたい軸があれば、プロンプト一つで様々に、すぐに、追加分析ができます。以下は、同様の方法で「健康・安全志向」の軸を再分析した結果が以下です。

私の予想と異なり、妊娠中のノンアルコールビールに対する購入意向が非常に高いことが分かりました。これは、対面調査などではなかなか表面化しにくいインサイトではないでしょうか。この結果をチャートでも表現してみましょう。

Plotlyを使い、上記の分析結果を横棒グラフで可視化してください。

Y軸: キーワード (日本語)
X軸: 検索数

Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリの一つです。プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTML形式で提供してくれます。Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/

まとめ

今回の分析で明らかになったノンアルコールビールの購入動機は、従来のアンケートやインタビューだけでは捉えきれない新しいインサイトを多数含んでいます。
ListeningMind × ChatGPTを使えば、消費者の“検索行動”というリアルなデータに基づき、健康・安全志向や妊婦ニーズ、ライフスタイル連動など、従来の枠にとらわれないセグメント発見や課題設定も可能です。
特に、プロンプトを工夫するだけで多角的な分析や仮説検証を短時間で何度でも実行できることは、AIならではの強みです。

今回の分析で使用したプロンプトは以下の通りです。

1. クラスターAPIを使い、ノンアルコールビールの購入要因を分析してください。
2. ディメンションの数は、分析結果に基づいてあなたが判断してください。 各ディメンションの代表的なキーワードを最低10個提示し、検索ボリュームデータも合わせて表で提供してください。
3. 表の構造は以下のようにしてください。
| ディメンション | 代表キーワード | 検索ボリューム | 説明 |

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※ 本記事は、検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。 使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。 記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。 本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。