ListeningMind & ChatGPTで生活者のリアルワードを発掘

はじめに

消費者はブランド名だけでなく、SNSや口コミ、日常会話で使う“自然なリアルワード”や“ニックネーム”でも商品を検索します。本記事では、キーワードクラスタ内で各キーワードの重要度と接続する中心を分析し、「どのリアルなワードがどの商品やテーマと強く結びついているか」「どういう導線で商品にたどり着くのか」を可視化します。

使用プロンプト

「エスティローダー」関連の検索データをもとに、キーワードクラスタ内で各キーワードの重要度（重み）と連結中心性（ネットワーク内での影響度）をランキング化してください。

また、各スコアの定義や算出方法も簡潔にまとめ、主要キーワード同士の関係性や、上位に現れるワードの傾向を表やグラフで可視化してください。

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

検索データ基盤LMと従来分析方法との違い

アンケートやインタビューで「思い浮かぶワード」を集める手法が主流でした。しかしこのやり方では、“思い出せるリアルなワード”や“意識しやすいワード”に偏りやすく、リアルな検索や購買行動、無意識の認知を見出すことが困難です。

一方、ListeningMind MCP APIを使うと、

• 実際の検索データから「消費者が本当に使っている自然なリアルワード」まで把握できます。
• リアルワードごとの「検索量」「商品とどれだけ強く結びついているか」まで数値で可視化できます。
• ブランドを知らない人が何を入口に認知・購買に至っているかも明確に見えます。

キーワードごとの重要度・中心分析による「生活者のリアルなワード」発見

実際の検索データから主要キーワードごとの重要度・中心性・検索ボリュームを数値でランキングし、どのキーワードがネットワーク上でどのような役割を持っているかを一覧を表や図で解説します。

主要キーワードランキング

スコア定義・計算方法

• 重要度
  各キーワードが持つ検索ボリューム（実際の検索量）、ネットワーク内でどれだけ他のワードと繋がっているか（接続数）、またその結びつきの強さなどを総合的に評価して、0.00～1.00の相対スコアで自動算出されます。
  
• 連結中心性
  ネットワーク分析の中心性指標に基づき、各キーワードが「全体の中でどれほど中心的な位置を占めるか」を数値化。多数の関連ワードへの“橋渡し”役・影響力が高いほどスコアが上がります。

関係性の可視化

プロンプト:エスティローダー関連の検索データから主要キーワード（エスティローダー、ナイトリペア、美容液、茶色い瓶、使い方、効果、比較など）のネットワーク図を作成してください。

どのキーワードが中心か、「茶色い瓶」と「ナイトリペア」が直接つながっているか、HOWTO系ワードはどのように結合しているかを可視化し、関係性の特徴をテキストで簡単に説明してください。

• [エスティローダー] が中心（ハブ）となり、多くのワードが集まる。
• [ナイトリペア] は、エスティローダー経由や、[茶色い瓶] から“直接”つながる
• [比較][使い方][効果] などHOWTO/サブワードは、一度エスティローダーを経由して商品にたどり着く“間接パス”。
• [美容液] は、エスティローダーも経由しながら、他ワードともつながる一般ジャンル語。

ネットワーク図の定義

• ネットワーク図とは、キーワード同士の関係や結びつきを「丸（ノード）」と「線（エッジ）」で可視化した図です。
• どのキーワードが“中心”になっているか、どのワードが他と強くつながっているかを直感的に把握できます。

今回の分析で「茶色い瓶」というノンブランド語が、ネットワーク上で“ナイトリペア”と最短距離で直接つながっていることがデータで明らかになりました。

つまり、消費者がブランド名を知らずに“形状”や“通称”で検索しても、検索体験上すぐに主力商品に出会い、比較・検討・購入までスムーズにたどり着ける“強い導線”が実現しています。

これは従来のアンケートやサジェスト集計だけでは見抜けなかった、“生活者起点の自然流入”をネットワーク分析とスコアリングで明確に可視化できた好例です。

分析結果に基づく、広告やコンテンツ施策の例

• ブランド名や主力商品名がネットワークの中心・核となっているのは当然ですが、
  生活者のリアルなワード（例：通称や形状を表す自然言語）が主力商品と直接・ダイレクトにつながっている構造が大きなポイントです。
• この発見を活かし、ディスプレイ広告やSNS投稿、オウンドメディア記事などのクリエイティブでは、“茶色い瓶”のような生活者言語と製品名・ブランド名を一緒に強調するのが効果的です。
  たとえば、

• 広告バナーやLPで「#茶色い瓶」「#夜美容液」といった通称や自然なキーワードを大きく表示
  
• SNS投稿でも、ブランド名と“茶色い瓶”をセットで使ったキャッチコピーやハッシュタグを活用
  
• 実際のレビュー・体験談コンテンツにも、生活者の言葉を積極的に取り入れる
  

など、“生活者のリアルなワード”と商品・ブランドの結びつきを広告・クリエイティブ面で強化することがブランド想起を高める近道となります。

この施策により、

• ブランド名を知らない層・まだ接点のない生活者にも、「通称」や「形状」で自然に検索・認知→商品検討→購入へと誘導できる
  
• 新規流入や未認知層のファネル上流で認知拡大→ブランド連想強化が狙えます。

まとめ

ここまでのプロンプトをまとめると、以下のようになります。

「エスティローダー」関連の検索データをもとに、キーワードクラスタ内で各キーワードの重要度（重み）と連結中心性（ネットワーク内での影響度）をランキング化してください。

また、各スコアの定義や算出方法も簡潔にまとめ、主要キーワード同士の関係性や、上位に現れるワードの傾向を表やグラフで可視化してください。

注記

※本記事は、検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。

使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。

記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。