ListeningMind x ChatGPTによる韓国向けの広告最適化

広告最適化を考える上で、「現地消費者がどのプラットフォームで、どんなキーワードや経路でブランドを探し、最終的に購入を決断するのか」という“行動データ”を正確に把握することは重要です。

特に韓国では、NAVERとGoogleという2つの主要な検索プラットフォームが共存しており、これらが消費者の購買行動に与える役割や影響は非常に明確に分かれています。

たとえば、日本でもGoogleやYahoo!の使い分けがあるものの、韓国ではNAVERが情報探索や購買直前の比較・レビュー検索に圧倒的に強く、Googleはブランド公式情報やグローバル視点の動画・イメージ検索で力を発揮します。

だからこそ、韓国市場で成果を出すためには、単なる広告予算の配分だけでなく、「どのプラットフォームで、どんな消費者行動が起こっているか」までデータで把握し、それぞれの役割と消費者心理に最適化した戦略立案が不可欠なのです。

使用したプロンプト

APIを使用、[ブランド/商品名]を基準に、レビュー、価格、比較、正規品、体験談、イベントなど、購入直前の行動に関連する関連キーワードのNAVER/Google月間平均検索数を表でまとめてください。

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

広告最適化で得られるもの

このような分析を通じて、日本企業は「実際の購入に至る最後の悩み」が、プラットフォームごとにどこで、どんなキーワードで、どのくらいの頻度で発生しているのかを具体的に把握できます。

NAVERではレビュー、比較、体験、実使用レビュー、イベントなど、購入直前の転換行動が圧倒的に多く、Googleではブランド公式、動画、グローバルレビューなど、ブランディング・信頼中心の情報探索が多いことをデータで確認できます。

これにより「どのプラットフォームで、どんな広告メッセージやフォーマットがコンバージョンに最も効果的か」を勘ではなく、根拠と数値で明確に戦略化できます。

従来の広告最適化の限界とListeningMind x ChatGPTの必要性

従来の広告最適化手法は、クリックログ、GA、Google ADsの統計などに依存していたため、消費者行動の文脈やプラットフォーム別の購買転換の実態を見逃しがちでした。NAVERとGoogleにおける実際の消費者ジャーニーと行動データ、つまり「購入直前行動」のリアルタイム検索数とその背景をAIとビッグデータ分析で把握できるListeningMind x ChatGPTは、もはや経験や推測ではなく、実データに基づく広告戦略設計を可能にします。

つまり、現場では勘ではなくデータ、そしてデータに基づくプラットフォーム別最適化こそが、マーケティング成功の鍵であることをこのソリューションが証明しています。

データで見る実践例

関連キーワード別 月間平均検索数比較

購入直前行動型キーワード比較

データが示すもの：コンバージョン行動の中心はNAVER

上記の表が示す通り、購入、比較、体験談、価格、イベント、正規品など「購入直前行動」に関連する検索はNAVERで10倍〜70倍以上も集中しており、NAVERが実際の「購買決定」に与える影響が絶大です。そのため、NAVERでのコンテンツやキャンペーンに注力することが、実質的なコンバージョンと売上向上につながります。

AI検索データ分析のビジュアライズ：行動の違いを一目で

下のグラフは、主要な購買転換キーワードごとにNAVERとGoogleの月間平均検索数の差を、対数スケール（log10）で直感的に示しています。単なるトラフィック分析ではなく、どのプラットフォームで実際の転換行動（購買・ブランド信頼）が集中しているかを、AIデータをもとに視覚的に証明しています。

プロンプト: Plotlyを使って視覚化してください。

Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリで、プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTMLで提供してくれます。Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/

実践マーケティング戦略：行動データベースのプラットフォーム別広告最適化

実際のデータとインサイトに基づいて最適化するなら、NAVERではショッピング/ブランド検索、ブログ・カフェレビュー、体験談、イベントなど「購買直前行動」にリソースを集中させるべきです。NAVER用のコンテンツは「購入レビュー」「価格比較」「正規品認証」「比較レビュー」「体験イベント」など、購買直前に必ず調べる情報を中心に設計し、ブログやカフェ、知識人Q&Aなどリアルな体験コンテンツがカギとなります。

Googleには全体予算の20〜30%を投資し、公式サイト、YouTube動画、グローバルターゲット広告、ブランディング・ビジュアル重視のコンテンツが効果的です。Googleプラットフォームではブランド信頼性・公式性、グローバルストーリーテリング、動画・ビジュアルが消費者認識に強く影響します。特に「ブランド公式情報」「YouTube動画レビュー」「グローバルイメージ・ストーリー」を活用し、認知度やプレミアムイメージ構築に集中しましょう。

このように実際の検索データと行動データが明確に示すように、コンバージョンに直結する本質的な転換・売上増加はNAVER基盤の「インテント行動」にフォーカスした時に最大化され、Googleはブランド信頼、グローバル拡大、動画ブランディングなど上流ファネルとして差別化し、リソースを戦略的に配分すべきです。こうした構造的なコンテンツ分散こそが、データベースのインテントマーケティングの実践原則です。

まとめ：データで検証されたプラットフォーム別広告最適化は、重要

今や、単なる勘や過去の成功事例に頼る時代ではありません。実際の行動データとAI分析を基に、NAVER・Google各プラットフォームの特徴や消費者ジャーニーに合わせて広告戦略を組み立てることが、韓国市場で成果を上げる絶対条件です。特に購買直前行動がNAVERに圧倒的に集中しているというデータは、日本ブランドが本当にコンバージョンを得たいならNAVERに特化した実践型コンテンツと信頼・レビュー重視のメッセージが不可欠であることをはっきり示しています。逆にGoogleでは、公式情報やグローバルブランディング、動画中心のアプローチがブランド認知・信頼構築に効果的な上流ファネル戦略として有効です。

この全てのインサイトは、下記のようなプロンプト一つでListeningMind x ChatGPTに入力するだけで誰でも得られます。

使用したプロンプト: 「[ブランド/商品名]を基準に、レビュー、価格、比較、正規品、体験談、イベントなど、購入直前の行動に関連する関連キーワードのNAVER/Google月間平均検索数（gg_volume_avg, nv_volume_avg）を表でまとめてください。」

ListeningMind x ChatGPTのようなソリューションがあれば、現場のマーケター誰でも実データをもとにプラットフォームごとの広告・コンテンツ戦略を簡単に設計できます。もう勘や推測ではなく、「リアルな消費者行動」から始まる最適化戦略で、韓国市場での成果を確実に変えましょう。今すぐ無料トライアルやデモ申請で、データ主導マーケティングの違いを体験してください。

※ 本記事は、検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。

使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。

記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。

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