Listening Mind & ChatGPTで実現する、最適なタイミングでのマーケティング戦略

はじめに

”新商品のプロモーションは、いつから始めるのが最も効果的か”　
”限られた予算を、どのタイミングで投下すれば最大の成果を得られるのか”

マーケティング施策の「タイミング」について、頭を悩ませている担当者の方は多いのではないでしょうか。そうした答えを「前年の実績」や「商戦期のカレンダー」といった慣習だけを頼りに計画を立てると、ユーザーのリアルな行動との間に大きなズレが生じかねません。例えば、「クリスマスプレゼント」関連の検索需要が年々早まる傾向にあるように、ユーザーの関心が高まるタイミングは常に変化しています。このような“旬”をデータに基づいて可視化することで、「どのキーワードに、どのタイミングで施策を打てば最も成果が出るか」を論理的に判断できます。

本記事では、過去の検索トレンドと未来の需要予測を分析し、マーケティング施策を最適化する具体的な手法をご紹介します。

以下のキーワードについて、ListeningMindの「検索量API」と「トレンドAPI」、「予測API」を用いて過去1年分の時間別検索数と今後3ヶ月の予測検索数を取得してください。
キーワードリスト:
- ワイヤレスイヤホン
- ノイズキャンセリング

リスニングマインドのAPI通信を開始する段階で、以下のような確認画面が表示されます。「確認」をクリックします。

なぜこの方法が必要か

従来、「昨年はこの時期に売れた」「最近このキーワードが伸びているらしい」といった曖昧な情報に頼りがちでした。しかし、過去の推移と未来の需要をデータで正確に把握することで、以下のような具体的な戦略立案が可能になります。

• 例1：「この夏は“ノイズキャンセリング”というキーワードの需要が急上昇する見込み」
• 例2：「“完全ワイヤレス”はピークアウト傾向にあるため、新たな打ち手が必要」

このように、客観的なデータが迅速な意思決定と施策の精度向上をサポートします。

分析結果

ここでは、例として「ワイヤレスイヤホン」と「ノイズキャンセリング」のデータを見てみましょう。（※他のキーワードも同様に取得可能です。）

グラフで可視化

また、上記データを基にグラフの制作も可能です。

「「検索量API」と「トレンドAPI」、「予測API」にて取得したデータを、キーワードごとに同一グラフ上に折れ線で可視化してください。実績と予測の転換点や上昇傾向が明確にわかるように表現してください。未来予測は点線で示し、グラフはダウンロード可能なHTML形式（Plotly）で出力してください。

※Plotlyとは、Pythonのグラフライブラリで、プロンプトで「Plotlyを使って」と指定すると、ChatGPTがPlotlyライブラリを使用してインタラクティブなデータ可視化の結果をHTMLで提供してくれます。
Plotly公式サイト： https://plotly.com/python/

分析結果の活用方法

また、分析結果を活用した施策提案も可能です。

可視化されたデータに基づき、各キーワードの今後の需要動向を分析してください。予測APIで取得したデータが上昇傾向の場合は、プロモーションや広告投入、新商品リリースなどを最適なタイミングで提案してください。予測データが下降傾向の場合は、別のキーワードや新しい施策への切り替え、リスク分散のための具体的な対策案も提案してください。

• ワイヤレスイヤホンの活用例 :Listening Mindのデータによれば、ワイヤレスイヤホンは例年7〜9月に新製品の発表やボーナス・行楽シーズンに合わせた需要増、広告・プロモーション強化が重なり予測値が急伸（135,000→168,000）。このデータに基づき、7月末から8月初旬に新商品を投入したり、広告を集中投下したりすることで、需要の波を最大化する戦略が立てられます。
  
• ノイズキャンセリングの活用例: Listening Mindのデータより旅行や新学期といった「季節的なニーズ」と、新製品発表などの「商業的な話題性」の相乗効果により8月から9月にかけて予測値が急伸（54,000→61,000）。この期間に合わせて機能面の訴求を強化するキャンペーンを実施し、競合に対する優位性を確保するなどの戦術が考えられます。

このように、他のキーワードについても同様にデータを比較検討し、“今、仕掛けるべきキーワード”を特定します。

まとめ

本記事で紹介した手法を用いることで、マーケティング施策の精度を向上させます。それは、マーケティングにおける意思決定の根拠を、「前年の実績」といった過去の慣習や「担当者の勘」といった曖昧なものから、「客観的なデータ」に基づく科学的かつ戦略的なアプローチへと変革させるための具体的な方法論に落とし込みです。
データドリブンな分析やマーケティング自動化の可能性を実際に体験してみたい方は、ぜひListeningMindの無料トライアルまたはデモ相談をお申し込みください。

以下のキーワードについて、ListeningMindの「検索量API」と「トレンドAPI」、「予測API」を用いて過去1年分の時間別検索数と今後3ヶ月の予測検索数を取得してください。
キーワードリスト:
- ワイヤレスイヤホン
- ノイズキャンセリング

「検索量API」と「トレンドAPI」、「予測API」にて取得したデータを、キーワードごとに同一グラフ上に折れ線で可視化してください。実績と予測の転換点や上昇傾向が明確にわかるように表現してください。未来予測は点線で示し、グラフはダウンロード可能なHTML形式（Plotly）で出力してください。

可視化されたデータに基づき、各キーワードの今後の需要動向を分析してください。予測APIで取得したデータが上昇傾向の場合は、プロモーションや広告投入、新商品リリースなどを最適なタイミングで提案してください。予測データが下降傾向の場合は、別のキーワードや新しい施策への切り替え、リスク分散のための具体的な対策案も提案してください。

注記

※本記事は検索データに基づく分析事例であり、特定のブランドや製品のマーケティング戦略を代弁または評価することを目的としたものではありません。

使用されているキーワードは、実際の検索ボリューム、サジェスト、関連検索語などの情報をもとに収集されたものであり、消費者の関心や情報探索パターンを理解するための分析例として提示しています。

記載されているブランド名および製品は、分析構造を説明するための事例として引用しており、各企業の公式な見解や実際の施策とは関係ありません。

本文の内容は筆者個人の見解に基づくものであり、誹謗中傷、歪曲、営利目的は一切含まれておりません。