アンケート分析が変わる：データから自動的に施策を生成する次世代アプローチとは

顧客アンケートの評価は決して悪くないのに、なぜかリピートや売上改善に結びつかない。このような悩みを抱える企業は少なくありません。その原因の一つは、「満足度の高さ」と「行動につながる要因」が必ずしも一致していない点にあります。

本ウェビナーでは、ListeningMindとGPTを活用した「ドライバー分析」の実践方法を公開します。アンケートデータを単なる集計で終わらせず、顧客の満足度に影響する“隠れた重要トピック（ドライバー）”を抽出し、4象限マップで可視化。さらに、ListeningMindの検索データと掛け合わせることで、顧客評価の背景にある市場の動きや競合との相対的な立ち位置まで深掘りします。

アンケートデータを今より正確に、そして事業に活かせる形で活用したい方にとって、実務に直結する内容です。

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セミナーで得られること

・Excel/CSV のアンケートデータから即座にインサイトを抽出する手法
・満足度 × 影響度で「改善優先度」を判断する4象限マップの作り方
・社内評価データ × 市場検索データによる解像度の高い競合分析

こんな方におすすめ

・マーケティング、事業企画、経営企画に携わる方
・提案書作成や報告業務が多いコンサルタント、営業担当者
・分析業務の効率と精度を同時に高めたいアナリスト
・組織全体の生産性向上をミッションとする管理職・経営層

開催概要

開催日時：2025年12月2日（火）15:00〜15:30（30分）
開催形式：オンライン（ZOOMウェビナー）
参加費：無料（先着順）
定員：100名