fbpx

LMINDJP

活用ガイド:検索量推移フィルターの使い方

パスファインダーと、クラスターファインダーの新機能である[検索量推移フィルター]の機能や活用方法についてご紹介します。

活用ガイド:SERP構成要素フィルター

リスニングマインドのフィルター機能の1つである、[SERP構成要素フィルター]の機能と使い方についてご紹介します。

2023年の値上げラッシュに消費者はどう反応したか

2023年の値上げラッシュについての消費者の認識と、値上げ後の行動を、ガソリン代と電気代の事例と共に取り上げております。

AI時代に検索データで見る、隠された消費者の欲望 [DMTS2024セッションSummary]

本記事は、DMTS2024で発表したセッションの一部を要約したものです。AI時代にも変わらないユーザーと市場を理解するための質問と、検索データとペルソナの組み合わせについて見てみましょう。

消費者の意図・ニーズ・興味を教えてくれる検索データ

商品企画、ブランド戦略、マーケティング戦略、広告キャンペーンなどを進める上で基礎となるのが顧客を理解することです。 顧客を理解するために、活用できる10種類のデータと、活用方法をご紹介します。

Popular

TrendとComparison – キーワード比較(電子レンジ VS オーブンレンジ)

類似したキーワードのグラフと比較することで情報の価値を高めるために提供されるサービス、「キーワード比較」についてご紹介します。

TrendとComparison – パス/ペルソナ比較(ベッド)

パスとペルソナを組み合わせて、検索ユーザーの目的を探る試みとして比較・分析することで、より優れたインサイトを得られる可能性が広がります。

年賀状じまいの理由は?検索データで見たユーザーの本音

リスニングマインドを活用して、「年賀状」に関連するさまざまなトレンドを紹介します。

リスニングマインドで発見した辛ラーメンの新たなCEPとペルソナ

リスニングマインドで見つけた辛ラーメンの新たなCEP、ペルソナについてご紹介します。

リスニングマインドによる新たなCEPと未顧客の発見事例 | WAKEMAKE

リスニングマインドでCEPを分析した結果、新たなCEP/未顧客の発見にまで繋がった事例をご紹介します。