JTBDと組み合わせたニューペルソナ
一般的にペルソナは、抽象的な顧客像を具体化するために作られる仮想のキャラクターで、実際のユーザー情報を基に作られます。年齢、性別、職業、趣味、購買力などを想定して実在する一人の人物のように作り出します。企業は顧客をより深く理解し、顧客に合った製品・サービスを開発したり、マーケティング戦略を立てるためにペルソナを活用します。
しかし、従来のペルソナは複雑な顧客の行動やニーズを単純化するという点や、事実ではなく推測で作成されるという点、時間が経ってもアップデートが適切に行われないという点など、限界があります。
これらの限界をカバーすることができるのが「Jobs To be Done」（ジョブ理論）を組み合わせたニューペルソナです。単純に年齢や性別などの特性に注目するのではなく、顧客が商品購入を通じて解決しようとする目的・悩みに焦点を当てます。
これにより、企業は顧客が実際に抱えている悩みや問題、ニーズによって顧客を細分化し、顧客の検索行動と意図を把握した上でメッセージやサービスを発信することができます。
ペルソナビューは検索データを基に同じ目的・悩みを持つ消費者をクラスタリングして見るもので、より深く顧客を理解できるようにします。
