消費者のインターネット上での行動と、動機を知りたいですか ?
Intent Finderは、ユーザーの行動と動機を探り出す先進的な分析ツールです。最大100個までのシードキーワードから、重要な関連キーワードを取り出し、検索ボリュームに基づいて詳細化します。

ブランドや製品に関する消費者の検索行動の細部を明らかにし、マーケティング施策とブランド・リフトの成果について評価することを可能にします。 Intent Finderが消費者の購入意欲を分析し、コミュニケーション戦略を支援することで、マーケティング担当者は、今まで調査のために必要とされた時間を大幅に削減することができます。

ユーザーは、どんな検索経路をたどっているのか？ その悩み、パスファインダーにお任せください。
パスファインダーは、ユーザーの検索プロセスをこれまでのツールにない明確さで視覚化します。特定のキーワードの探索経路を分析することで、マーケティング担当者は消費者の検索行動の細部に分け入り、どうしたキーワードや検索結果が態度変容に影響するかを把握できます。つまり消費者の経路を包括的に捉えるパスファインダーという新しい視点により、消費者の意思決定プロセスを垣間見ることができるのです。

パスファインダーを用いれば、情報提供のタイミングやコンテンツの最適化をコンテンツマーケティングに効果的に組み込むことができるでしょう。さらには、競合他社のキーワード分析を通じて、戦略を策定し、消費者のニーズを反映した新製品開発やサービス改善に活用することが可能になります。パスファインダーは、消費者のナビゲーションと経路の理解、そしてマーケティング戦略の有効性向上に不可欠なツールなのです。

ビッグデータをもとにした消費者インテントをグラフィカルに表現。 直感的なユーザー・クラスターの把握を可能にします。
クラスターファインダーは、ユーザーのシードキーワードを基に、最大10,000件の連続する検索行動を抽出し、検索キーワードのクラスターを生成します。分析結果は視覚的に表現され、マーケティングに必要な意思決定が直感的にできるようになります。また、各キーワードの検索結果ページに表示されるURL情報を提供し、最も注目を集めるURLやドメインを特定します。

クラスターファインダーを使うことで、マーケティング担当者は、消費者の検索行動、関心、購入経路の理解を深め、マーケティング戦略を洗練されたものにすることができます。関連検索キーワードを把握し、キーワード戦略を策定することで、広告効率とコンバージョン率の向上が可能となるでしょう。

マーケットから新しいターゲットを見つけ出す。 その作業、ペルソナビューなら、あっという間です。
Persona Viewは消費者の検索行動を分析し、目的指向に基づいて消費者プロファイルを作成します。消費者の検索行動シーケンスから、目的を果たすための動機、すなわち果たしたい"目的"が何かを明らかにします。キーワードと連動する検索シーケンスを分析し、特定の目的を解決したいユーザー群を推定することで、ユーザー群が共有する"目的"を特定するのです。

例えば、「コーディングを学ぶ」キーワードと連動するキーワードから、「プログラミングスキルを向上させるための仕事」を求めるユーザー群を特定することができます。 深い消費者プロファイルの理解は、メッセージとコンテンツの作成に不可欠です。Persona Viewは、顧客中心のマーケティング戦略を確立し、適切な製品やサービスを開発するための洞察を提供します。

自社ブランドにたどり着くまでのユーザーの経路、 そのプロセスをロードビューが可視化します。
ロードビューは、消費者の検索ジャーニーを直観的な表現で視覚化します。この機能は、ロードビューだけでなくCluster Finderからも始動させることができ、キーワードグラフの特定のノードから発生する検索パスを表示します。こうした表現は、消費者の検索行動を深く理解し、製品やブランドへのつながりを理解するために極めて重要であり、消費者中心のマーケティング戦略を形成し、効果的なコンテンツを生み出すことが可能になります。

ロードビューを使用すると、市場環境について深く把握し、自社と競合他社間の検索パスを見極めることができます。このことで、競合対策や流入経路の拡大を効果的に行うことが可能になります。言わば、ロードビューは、顧客を中心にし、競合を含めた市場全体のマーケティングマップを把握できるツールです。

消費者の検索インテント分析、 リスニングマインドなら、AIにお任せです。
AIレビューは、AI技術を活用したデータ分析支援機能です。マーケティング担当者に対し、「いま表示されているデータが何を示しているのか」を言語化し、データの解釈と施策の立案を支援します。 ネットワークグラフを詳細に分析し、各キーワードクラスターのラベリングと分析を自動化します。さらに、検索結果ページの消費者の動機を解析します。

AIレビューは、ペルソナビューとクラスターファインダーでご利用できます。 これまでは視覚化に優れたデスクサーチツールがあっても、「分析結果から何を読み取るのか」についてはマーケティング担当者に依存していました。リスニングマインドでは、分析結果の言語化を、大規模な言語モデルGPTによって実現します。 GPTを通じて、複雑なデータの相関関係が言語化され、検索データの解釈が支援されることで、マーケティング担当者は複雑な分析作業をListening Mindに委ね、自身は、より具体的なアクションの計画に注力することが可能となります。

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