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リスニングマインドを使い始めて基本機能を使ったものの、詳しい使用方法がわからない方は必見！ 今回の記事では、重要なデータインサイトを発見するのが難しい方からの質問を集めて回答します。

リスニングマインドの機能インンテントファインダー、パスファインダー、クラスターファインダーの間の主な違いと活用方法をご案内いたします。

この記事では、リスニングマインドを利用するにあたって、または、リスニングマインドを使い始めた方が抱く「よくある質問」に対してお答えします。 データ関連する質問 検索データに注目すべき理由はなんですか。 ◾️既存データ（CRM、FGI,ソーシャルデータ）の限界点 マーケターは現場で様々なデータを活用してます。CRMデータ、FGI、FGDなど、私たちは慣れている方法でデータを集め、分析を行います。しかしこのデータにはジレンマがあります。顧客データが100名分? 1,000名分？ 10,000名分あれば十分と言えるでしょうか？私たちが全国民を対象にブランドを育てるとしたら、それだけでは十分ではありません。 ◾️母数を増やしたデータから生まれる歪曲とバイアス 母数を増やしたデータであっても歪曲とバイアスがあります。例えば、私たちが普段から関心を持っていて、偏りがあるデータが”ソーシャルデータ”です。ソーシャルデータはテキストとハッシュタグを分析するため、利用者の本音は隠れている場合が多いです。消費者の要求と悩みが分かるデータが検索データです。 ◾️バイアスのない全数データ、検索データ 検索データを見ると全国民が抱える悩みを知ることができます。検索データには偏りがなく、率直な悩みが反映されています。検索語には本当に多くのお客様の心理状態、欲求、悩みが含まれています。 リスニングマインドで表示するデータの出処は？ リスニングマインドで提供しているキーワード、検索ボリューム、キーワードの詳細情報（検索広告CPC平均単価、検索広告競合度）はGoogleから収集して提供しています。 ◾️SERPデータ：Google（SERP）データ Google検索結果をモバイル端末を基準として上位20個まで、URLと検索結果ページ（SERP)の情報を収集して分析したデータを表示しています。 提供データ期間とアップデート期間はどうなりますか。 ◾️提供データ期間 日本の場合Googleデータを収集して最大4年分のデータを提供しています。韓国の場合GoogleとNaverの各データを合わせて最大2年分のデータを提供します。 ◾️データアップデート期間 データのアップデートは検索エンジンが提供する日を基準として、翌月中旬から月末まで順次にアップデートされるようになっています。全てのデータが一括にアップデートされるわけではないので、検索タイミングとキーワードの提供期間が違う可能性があります。 リスニングマインドの使用上の質問 何を検索すればいいかがわかりません。 検索データはバイアスがなく、数々のお客様が隠した心理状態、欲望、悩みが反映されています。それを発見するため、様々な検索キーワードを入力するのがおすすめです。 例えば、キーワード「香水」だけではなく、「OO香水」のようにブランド名、カテゴリー、製品名などを一緒に入れてみると、どうなるでしょうか。香水に関する消費者の欲望と悩みがリスニングマインドを通じてさらに表示されます。 具体的な質問や課題がない場合、リスニングマインドの多様な情報を確認しながらカスタマージャーニーの中でどのような話が含まれているかを調べてみてください。思っている以上に、消費者は細かく具体的なキーワードで検索していることがわかるでしょう。 検索可能なキーワードは何個ですか。 機能によって違いますが、インテントファインダーは100個まで、パスファインダーとクラスターファインダーは1個のキーワードを入力できます。 リスニングマインドは３つのタブがありますが、それぞれの機能は何ですか。 ◾️インテントファインダー 消費者のインテントとマーケティング戦略キーワードの発掘が可能です。カスタマー・ジャーニー（CDJ）の上に、どのようなキーワードが存在して、検索ボリューム推移の確認ができます。 ◾️パスファインダー 入力したキーワードに関する消費者の様々な検索経路（Path/前後にどんな検索を行ったのか）を一目で把握できる機能です。 ◾️クラスターファインダー 入力したキーワードを中心に関連するキーワードを広範囲に集め、検索者が達成しようとする目標に基づいて検索意図が類似しているキーワードをグループ化（クラスタリング）し、検索者の検索意図を深掘りすることが可能です。 AIを活用した機能もありますか。 パスファインダーとクラスターファインダーでAIレビュー機能が使えます。まず、パスファインダーで検索語を入力し、右上の「ペルソナビュー」をクリックすると、 画面のデータがクラスターの形式に変わり、左上に「AIレビュー」ボタンが表示されます。「クラスターファインダー」でも同様に、検索語を入力するとすぐに左上にAIレビューボタンが表示されます。 基本的にクラスター全体のAIレビューを確認ができます。そして「クラスター名生成」をクリックすると、AIが各クラスタリンクされたキーワードグループを代表する名称を自動的に生成して表示します。その中から1つのクラスターを選択し、総合分析、ペルソナ、インサイトの3カテゴリー、それぞれでAIレビューを確認できます。

皆さんは、家に必ずあるべき家電は何だと思いますか？冷蔵庫やIHクッキングヒーター、テレビなど多くの選択肢がありますが、電子レンジも欠かせない家電の一つだと思います。 一人暮らしの増加や手軽に食事を済ませたいというニーズの高まりにより、電子レンジは私たちの生活にとって重要な家電となりました。それでは、電子レンジを検索する人々は、どのような意図で検索しているのか、見てみましょう。 まず、電子レンジの検索推移を確認します。 キーワードは47,300件、トピックは19,091件です。最近、検索ボリュームが増えていることが分かります。特に目立つのは、毎年1月から3月にかけて検索ボリュームが増加することです。これは引越しシーズンに伴い、電子レンジの需要が高まるためだと推測されます。 検索ワードをよく見ると、【対象キーワード】と【意図キーワード】に分けることができます。 例えば、カレーを検索する人がいる場合、カレーとレシピを検索する人はカレーを作ろうとしていることが分かります。一方、カレーと新宿を検索する人は、新宿でカレーを食べようとしている意図があると考えられます。 では、電子レンジを検索している人々の検索意図は何でしょうか。 意図によってトピックを以下の3つのグループに分けられます。 1. 活用している方 2. 購入を考えている方 3. 安全と管理を考えている方 1. 活用している方 2. 購入を考えている方 3. 安全と管理を考えている方  活用している方 まず、活用を考えているグループについて見てみましょう。 このグループは「作り方」や「レシピ」など、電子レンジを活用して料理をするために検索しています。電子レンジを単純に温めるだけの機能を超えて、調理のツールとして利用しているのです。 検索ボリュームが一番多かった「ホットケーキミックス」に関連するキーワードを見てみました。 ホットケーキミックスの関連キーワード 単純にホットケーキを電子レンジで作ることではなく、蒸しパンを作ったり、アイスクリーム「スーパーカップ」を活用してカップケーキとかの創造的なレシピキーワードが登場しています。 購入を考えている方 「おすすめ」「安い」あるいは「パナソニック」「日立」などのキーワードを検索している方は、購入の意図を持っていると言えます。購入を検討している方は、どの電子レンジが自分に適しているのかを探しているのです。 特定のキーワードを検索する前後に一緒に検索されたキーワードを最大1万個まで表示するクラスタファインダーで確認したところ、以下の特性が分かりました。 クラスタファインダーで見た購入を考えている方の特性 ①オーブンレンジとの比較   オーブンレンジやスチームオーブンレンジが一緒に検索されていることから、単純な電子レンジ機能を超えた製品と比較して悩んでいる方が多いことが分かります。 ②単機能の安い製品   オーブンレンジと比較するグループとは対照的に、単機能の安価な電子レンジを探しているグループも確認できます。 ③寿命 電子レンジの寿命に関するキーワードも多くみられました。また、「電子レンジ 買い替え時期」のキーワードと「電子レンジ異音故障」クラスターも確認できましたが、それで、長持ち電子レンジを探してる方もいますが、電子レンジが壊れて切り替えしに検索している方もいるのを確認できました。 ④ブランド名   パナソニック、シャープ、日立などのブランド名が検索されていますが、インテントファインダーでは見られなかったバルミューダも登場しました。ブランド名＋製品の形の検索ワードの中で、バルミューダレンジは38,033件で、他の「日立 オーブンレンジ（29,100件）」や「シャープ 電子レンジ（14,800件）」と比べても少ない数ではありません。 バルミューダレンジを検索している人は？ 特定のキーワードを検索する前後に一緒に検索されたキーワードを線でつなぐ機能であるパスファインダーを通して、バルミューダレンジを検索している人の悩みを調べてみます。 パスファインダーで赤線で繋がっているキーワードは、検索者がパスの右側のキーワードを検索せずに、逆方向のパスを検索していることを意味します。バルミューダレンジを検索する人は、バルミューダレンジのメリットと欠点を比較しながら、購入前に慎重になっていることが推測されます。 さらに、「おしゃれ」というキーワードから、バルミューダレンジの顧客が求めるポイントも明らかになります。 安全と管理を考えている方 電子レンジと一緒に使ってはいけない「アルミホイル」や「アース」などのキーワードからも分かるように、使用時の安全性や適切な管理を意識して検索している人が多いことが分かります。特に「電子レンジ掃除」に関するキーワードのボリュームもかなり多く、目立つグラフがありました。 毎年12月になると、電子レンジ掃除に関する検索量が急増しています。これは年末の大掃除が原因と考えられます。 まとめ 電子レンジを検索する人の様々な検索意図と検索データを見てみました。リスニングマインドもっとも多様なお客様のインテントを見つけましょう！ リスニングマインド無料トライアルはこちら

株式会社アセントネットワークスが自社で提供するデスクサーチツール「Listening Mind(リスニングマインド)」を導入した株式会社MXN JAPANの依田様に、活用法などをインタビューしました。   ―本日はよろしくお願いします。まず御社について、それから依田様について教えてください。 僕が執行役員でして、会社でやっている4つの事業のうち3つの業務に携わらせてもらっています。その中でも、今大きく成長していっているのが、運営代行の業務になります。   主に韓国のクライアントさんなのですが、日本が今結構熱い市場として見られていて、 日本に展開したいっていうブランドさんは多いですね。   ―ありがとうございます。運営代行の業務は、具体的にどのようなことをされていますか？   日本で展開するときのデジタルマーケティング（サイトの構築・サイトの運用・SEOコンテンツ）とオフラインマーケティング（展示会・ポップアップ・ローンチパーティー）を一通りこちらでプランニングして実行するのが主軸の事業になっています。   ―コンテンツも作られているんですか？ SEOをカバーしたブログ記事の形式でテキストコンテンツを作成しています。あとは、ブランドさんから質の良い撮影写真や、芸能関係の話題などの依頼がきます。   それをインスタやサイト内に展開したり、ときには1つホームページやメディアサイトを自分たちで作って、そこで展開してアクセスを流し込むというのもやっています。   ―リスニングマインドを導入してどうでしたか？ 僕とかオフラインの担当者が、もうめちゃめちゃ長い期間使わせていただいています。これから日本に流行らせていかないといけないブランドさんが大体8割9割くらいで、既に日本ですごい認知があって、もう待望の日本進出っていうブランドさんが大体1割くらいなんです。   これからブランディングを日本でしていかないといけないなかで、広告をたくさん回すと効果が見えにくいじゃないですか。   効果が出るまで期間も長いですし、一時的に取ってみてもわからないですし。そこを数値化したいっていうのが、一つポイントだったかなと思っています。その点でいうと、ブランドマーケティングをした結果、インテントファインダーの検索ボリュームやキーワード数、あとはクラスターファインダーの内容の変移が数字としてわかるので、   「こういうキーワードが生まれました」 「コンテンツで、こういうキーワードをカバーできるようになりました」 「ほかのとこに勝てそうです」 そういった話ができるのが、一つ大きかったかなって僕は思っています。   ―リスニングマインドで見たデータをもとに、御社で活用していることを教えてください。 大きく分けると、3つあります。 1つ目はターゲティング。ターゲットを決めて、全体のマーケティングプランを作るときに使いました。 2つ目は、足りてないコンテンツを作るために使っています。 3つ目は、Google AdWordsの、キーワード設定を作るときに使っています。   ―足りてないコンテンツとは何ですか？ お客さんが実際に悩んでいるポイントみたいな。 ユーザーが求めていることや質問に答えてあげるっていうものを作っています。   ―リスニングマインドを導入する以前は、プロジェクトを遂行するうえで苦労した点や課題点などはありましたか？ プロジェクトは、ブランドさんごとにマーケティングプランを作っていくので、それぞれ分かれちゃっているのですけど。共通しているのが、さっきのブランディングをしたときの効果が見えないっていうところですね。   もう1つは、プロジェクトのスタート段階でマーケティングプランを作るときに、1番初めにターゲティングが一番大事だと思っていて。 商品理解をしたうえでターゲティングをするときに、   「どこに攻めていくか」 「どのキーワードを取っていくべきなのか」 「どういうキーワードで攻略していくべきなのか」 みたいなのを軸に考えていたのですけど、そのときに今まではほとんど仮説で動かないといけなくて。   あとは、一部FGI(フォーカスグループインタビュー)みたいなのをおこなって、多分こういうのがペルソナなんじゃないかみたいな話をしながら、その人たちにインタビューしてみたいなことをやっていました。   ―そのような効果と成果が出せたというところで、リスニングマインドを導入したからこそできたことなど、何か違いはありましたか？ 違いは、これまで仮説だったのものから、数字の根拠が作れるようになったということです。実際に検索しているキーワードがわかるようになったことで、尚のこと正解に近いんじゃないかなって思っていて。   ブランドに関連した検索ワードを大体第3レイヤーくらいまで引き上げると、めちゃめちゃ広がって出てくるじゃないですか。   そうすると、例えばコスメとかだと1つブランドがあったとして、世の中の日本の人たちが今どういうブランドとして見ているのかわかるんです。   「化粧品として見ているか」 「コスメとして見ているのか」 「ファンデーションを使っているのか」 「メイクなのか、リップなのか」   というのが1つわかって。 その次のレイヤーにいくと、「そこの競合はどこなのか」「そういう人たちが何を悩んでいるのか」とか。   例えば、クッションファンデのあとに何を塗るっていう検索が実際されているとかだと、悩んでいる人にこの商品はハマるのかというのを想定してコンテンツを作ったり、こっちのほうの人たちに向けたマーケティングをしていこうであったり、そういう使い方をしています。   ―最後に、今後御社にとっての展望や、やっていきたいことがありましたら教えてください。 あらゆるカテゴリーやブランドさんに対して、適切なマーケティングミックスを立てて、ブランドと一緒に実行していくっていうありきたりな話になっちゃうかなと。   その繰り返しが、結局実績になって、会社を大きくしていくのかなって思っています。僕もずっと数字畑で、ツールやマニュアル作ったりデジタルで生きている人間なので、そういう人は、何か大きな展望とか野望とかはなくて、こういう地道な積み重ねをしていくべきなのかなって思っています。   ―本日はありがとうございました。